绿茶通用站群绿茶通用站群

作家许地山简介,许地山简介资料

作家许地山简介,许地山简介资料 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失(shī)业人(rén)员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年(nián)失业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年(nián)就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类(lèi)的(de)农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限,来计(jì)算各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程(chéng)度更(gèng)高的房(fáng)地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业(yè)人(rén)员(yuán)增长的症结在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集(jí)型服(fú)务业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技(jì)术等行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年(ni作家许地山简介,许地山简介资料án)失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍(réng)然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未(wè作家许地山简介,许地山简介资料i)进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处作家许地山简介,许地山简介资料"http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080912011.png">

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就(jiù)业(yè):从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 作家许地山简介,许地山简介资料

评论

5+2=