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多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽视(shì)的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服(fú)务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗jiān),决(jué)定(dìng)整体(tǐ)失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。各(gè)年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的(de)特(tè)点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占(zhàn)全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人(rén)口来(lái)自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济(jì)分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教育(yù)年(nián)限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务业、信(xìn)息技术(shù)服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随(suí)着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局(jú)披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济(jì)和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人(rén)口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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