科兴是美国的还是中国的-绿茶通用站群

科兴是美国的还是中国的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带(dài)她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。