据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(殖民地和半殖民地区别通俗易懂，中国7个殖民地yī)个(gè殖民地和半殖民地区别通俗易懂，中国7个殖民地)科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学(xué)习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。殖民地和半殖民地区别通俗易懂，中国7个殖民地讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像人的(de)大脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实(shí)现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科(kē)学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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