整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚-绿茶通用站群

整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。