据媒体报道，来(lái)自(zì)英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科(kē)研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中(zhō兰州大学电子邮箱地址，兰州大学邮箱入口ng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全(quán)国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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