据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一(yī)代(dài)人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革(g宝马和特斯拉哪个档次高é)命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神(shén)经网络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯(x宝马和特斯拉哪个档次高ùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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