据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了(le)薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经(jī等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待ng)网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)在(zài)机器(qì)学习和认知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模(mó)仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近(jìn)，从等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待而使用(yòng)类似的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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