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马云移民到哪国籍

马云移民到哪国籍 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī),AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作,这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

马云移民到哪国籍ong>而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”,不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

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通过图(tú)片(piàn)就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除(chú)了真(zhēn)实(shí)的(de)照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大,甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn),活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá),AI还不(bù)太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后,其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。马云移民到哪国籍p>

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解决(jué),还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái),人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀(xiù),反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单,比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

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但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng),一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内(nèi)容的视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清,也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感,一个素材(cái),一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着,一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì),可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度,更低的生(shēng)产成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用,对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图(tú),有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了(le)可以生(shēng)成内容(róng),甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu),多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座,是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期(qī),将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí),更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面,多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多(d马云移民到哪国籍uō)年,业界(jiè)也有不少技术(shù)突(tū)破,但是,多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力(lì)需(xū)求呈几何式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练(liàn),到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术(shù)创新,将在(zài)人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待(dài)在大(dà)模型(xíng)和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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