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功在当代利在千秋是什么意思，生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good 功在当代利在千秋是什么意思，生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xi功在当代利在千秋是什么意思，生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思àng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。