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改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁

改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失业(yè)率的(de)因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè),但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要

  <改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁strong>5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三(sān)个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业(yè)人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披(pī)露(lù)了(le)当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他(tā)三个(gè)年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的(de)行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何(hé)处之前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入(rù)的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)生(shēng)活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn),应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年(nián)人口和(hé)劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在(zài)减速(sù)。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披(pī)露的(de)青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查(chá)数(shù)据(jù)进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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