大规模智能算力基础设施不仅是各(gè)科技公司训练AI大模型的前提，还是实现算(suàn)力和算(suàn)法(fǎ)租用的AIaaS服务的基(jī)础，正(zhèng)逐(zhú)渐(jiàn)成为AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上海市经济信息化委(wěi)印发《上海市(shì)推进算力资(zī)源统一调度指(zhǐ)导意(yì)见》的通知。

　　其中给(gěi)出了精确的量(liàng)化目标(biāo)，包括：

　　到2023年(nián)底，依托本市人工智能(néng)公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基础(chǔ)设施，可调(diào)度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共算(suàn)力(lì)服务平台能级跃升，完善算力(lì)交易(yì)机制，实现跨地域算力(lì)智能调度，通(tōng)过高效算力调度，推动算力供需均衡(héng)，带动产业发展作用显(xiǎn)著增强。

　　本(běn)市数据中(zhōng)心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算力占比超过10％（不含市电结构中的绿电）；集聚区新建大(dà)型数据中心(xīn)综合PUE降至1.25以内，绿色低碳(tàn)等级达到4A级以上。

　　同时(shí)，上海本(běn)次《通知》提出九项(xiàng)重点任务：

　　（1）构建科创(chuàng)算(suàn)力(lì)新设施。包(bāo)括推(tuī)动(dòng)头部企业(yè)接入(rù)市人工智能(néng)公共算力服务平台，构建一体化(huà)算力调度服务体(tǐ)系和平(píng)台基础(chǔ)框(kuāng)架，实现算力资源统一编排。

　　（2）统筹算力基础设施布局(jú)。形(xíng)成枢纽(niǔ)型数据中心集群(qún)、城(chéng)市数据中心集(jí)聚区、边缘数(shù)据(jù)中心梯(tī)次布局。

　　（3）推动算力网络(luò)建(jiàn)设优化。依托基础电(diàn)信运营(yíng)企业网络资源，结合算网特点，建设技(jì)术先进的极速算(suàn)力承载网。

　　（4）加快算力调(diào)度技术研发。开(kāi)展多云管理、云网协同、算力度(dù)量、算力感知、算网融(róng)合(hé)等关键技术(shù)创新研发，培育关键(jiàn)核心技术生态(tài)链。

　　（5）完善算力交易机制体系。研究制定算力资源度量标准(zhǔn)与体(tǐ)系(xì)，分类分级制定算力(lì)产品(pǐn)价(jià)格体系。

　　此(cǐ)外，还包括（6）开展算(suàn)力(lì)融合创(chuàng)新示范、（7）打造(zào)算网安(ān)全(quán)保障体系(xì)、（8）开展(zhǎn)产业标(biāo)准化研究、（9）加大区(qū)域(yù)协同合作力度。

　　上文(wén)提到的上(shàng)海市人工(gōng)智能公共算力服务平台，已于今年2月揭牌(pái)投用，并与首批(pī)客户、合作伙(huǒ)伴现(xiàn)场签署合作备忘录。数据显示(shì)，当时上(shàng)海在用(yòng)机架总数超20万(wàn)个(gè)，近3年(nián)分批(pī)支持了(le)27个共8.8万机(jī)架(jià)的新建数据中心项目(mù)，在(zài)用算力规模超13百(bǎi)亿亿(yì)次秒（EFLOPS），在(zài)建算力(lì)规模超(chāo)7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈入黄金(jīn)期

　　受益于AI等相关新兴领域的应用(yòng)以及(jí)“东数西(xī)算”政(zhèng)策，算(suàn)力需求激增。以AI模(mó)型为例，其(qí)算力需求主要来自预训练、日常运营和模型微调。据Ope三维向量叉乘公式矩阵，三维向量叉乘公式行列式nA报(bào)告(gào)显示(shì)，ChatGPT总算力消耗约为(wèi)3640PF-days，需(xū)7-8个算力(lì)500P的数(shù)据中心支撑。

　　近年来(lái)，我国算(suàn)力产业(yè)年(nián)增长率近30％，算力总规(guī)模位居全球第(dì)二。工信(xìn)部(bù)数据(jù)显示，截(jié)至(zhì)去(qù)年底，我(wǒ)国算(suàn)力总规(guī)模达到(dào)180EFLOPS，存力总(zǒng)规模超过1000EB，国家枢纽节点(diǎn)间(jiān)的网络单向时延(yán)降低(dī)到20毫(háo)秒以内，算力(lì)核心产业规(guī)模(mó)达(dá)到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我国智(zhì)能(néng)算力规模(mó)将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计达52.3％。

　　在(zài)这种情况下(xià)，服务器等算力(lì)基础设(shè)施(shī)成为刚需。大规模(mó)智能算(suàn)力基础设施(shī)不仅是各科技公司训(xùn)练AI大模型的前(qián)提，还是实(shí)现(xiàn)算力和算法租用的AIaaS服(fú)务的基(jī)础，正逐(zhú)渐成为AI领域(yù)竞争的关(guān)键要素(sù)。

　　值得注意的是，《上海市(shì)推进算力(lì)资(zī)源统一(yī)调(diào)度指导(dǎo)意见》与《新(xīn)型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相关(guān)内容。

　　国盛证券指出，随着算力应(yīng)用普(pǔ)及(jí)，能源将(jiāng)是终极制约因素。对IDC而言，大型化、智能(néng)化和散热技术成(chéng)为标配；对于芯片和(hé)器件而言，提升光(guāng)传输密度是降低器件功耗的主攻(gōng)方向，CPO共封装光学呼之(zhī)欲出。天风证券补充(chōng)称，未(w三维向量叉乘公式矩阵，三维向量叉乘公式行列式le='color: #ff0000; line-height: 24px;'>三维向量叉乘公式矩阵，三维向量叉乘公式行列式èi)来随着(zhe)A100服务(wù)器(qì)应用增多，数(shù)据中(zhōng)心机柜功(gōng)耗或(huò)将进一步(bù)提(tí)升，从而带动数据中心液冷应用需(xū)求。

　　总体而(ér)言，券商(shāng)认为，算力资源是国家最(zuì)重要(yào)的数字资源(yuán)，是我国走向数字化强(qiáng)国过程中最重要的基础资源。投(tóu)资算力(lì)资源的确定性被(bèi)进一步提升，算力投资的黄(huáng)金期已打开。

　　分析(xī)师建议关注(zhù)四(sì)大板块(kuài)：第一是承载算力平(píng)台与(yǔ)算力云的IDC基建(jiàn)侧；第二是承载算力中心内(nèi)部互联的光通信产业；第三是算力中心(xīn)的骨架，即(jí)芯片、交换(huàn)机、服务器；第四(sì)则是将(jiāng)算(suàn)力带入(rù)日常使用场景的边缘侧模组。

　　据《科创(chuàng)板(bǎn)日报》不完全统计，A股(gǔ)中算力(lì)基建产业链相(xiāng)关公司包括：

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