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台湾swag是什么，swag是什么意思什么梗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为台湾swag是什么，swag是什么意思什么梗(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

台湾swag是什么，swag是什么意思什么梗ng>算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。