据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能(néng)计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出没事吃点护肝片好不好，女人吃护肝片的好处，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一(yī)层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特征。

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