据媒体报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分外科鼻祖是谁？析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自(zì)我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网络在机(jī)器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算(suàn)模型。

　　外科鼻祖是谁？g>神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人(rén)工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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