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aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升(shēng),更(gèng)重要(yào)却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬(tái)高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却(què)较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失(shī)业(yè)率(lǜ)时,经常认(rèn)为失(shī)业率上(shàng)升一定是(shì)失(shī)业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却(què)从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年(nián)失(shī)业形势好于(yú)去(qù)年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的(de),这一比(bǐ)例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现(xiàn)出行业聚(jù)集(jí)的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年(nián)就业(yè)的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四个行业(yè)是(shì)国民(mín)经济分aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么类(lèi)的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行业失(shī)业率的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一(yī)季度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的(de)生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等(děng)行业就(jiù)业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明(míng)显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于(yú)其他(tā)年(nián)龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化(huà)时,也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人(rén)口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据(jù)来(lái)看,失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数(shù)据(jù)进行修正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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