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蒋经国的母亲是谁蒋纬国的亲生父亲母亲是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随蒋经国的母亲是谁蒋纬国的亲生父亲母亲是谁着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨(jù)蒋经国的母亲是谁蒋纬国的亲生父亲母亲是谁大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本(b蒋经国的母亲是谁蒋纬国的亲生父亲母亲是谁ěn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势。