魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了-绿茶通用站群

魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与(yǔ)Me魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了ta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。