自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(x肖姓出过哪些名人名字，肖姓出过哪些名人呢iàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet肖姓出过哪些名人名字，肖姓出过哪些名人呢相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新，将在人(rén)工智能算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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