▎身处数据产业冷热夹击的主体(tǐ)，在(zài)这个躁(zào)动的(de)数据(jù)要素化元年，接下来将面(miàn)对的是(shì)何种机遇和挑战？ 　

　　4月最后一周，数据(jù)要素概念(niàn)股集体上(shàng)演惊(jīng)魂大蹦极。4月21日(rì)，大洋(yáng)彼(bǐ)岸一(yī)则“美方或将限(xiàn)制对华部分关键(jiàn)产业投资”的消(xiāo)息，让(ràng)这个诞生仅10天的(de)概念板块(kuài)从(cóng)领(lǐng)涨(zhǎng)瞬间转(zhuǎn)入领跌。前(qián)一天还(hái)是市场(chǎng)最(zuì)强(qiáng)领涨者，后一天便(biàn)成跌停(tíng)最扎(zhā)堆之地。

　　不仅联(lián)袂闪崩(bēng)，众多数据要素(sù)概念股在一周内还持续一泻千里(lǐ)，即(jí)便周四大盘已(yǐ)经(jīng)出(chū)现明显企稳，该新晋明星板块仍失血不止。直到本(běn)月的(de)最后一个交(jiāo)易日，才终于(yú)暴力(lì)反弹，整个数据要素板(bǎn)块周五上涨4.18％，相关公司再度(dù)呈(chéng)现涨停潮。

　　这样的大落大(dà)起，让步入(rù)2023年以来反复热(rè)络的“数(shù)据(jù)要(yào)素行情(qíng)”在本周呈现略(lüè)带戏(xì)剧化一(yī)幕。

　　数据(jù)要(yào)素概念能(néng)够在(zài)短(duǎn)短(duǎn)几个(gè)月成(chéng)为资本市场关注、认可(kě)、追捧的新晋明星(xīng)板块，背后(hòu)有着深刻逻(luó)辑。据(jù)钛(tài)媒体APP观(guān)察，如(rú)果说2022年是数(shù)据要(yào)素市场概念、政策启动探索(suǒ)的第一(yī)年，那么2023，无论(lùn)从政策、资(zī)金、技术以及现实(shí)需要等任何角度(dù)看，都(dōu)堪称数据开始实现要(yào)素市(shì)场化（或(huò)曰数据要素化）的元(yuán)年。要素市(shì)场化进(jìn)程身后，是新一轮(lún)行业(yè)爆发在即、巨大空(kōng)间正在开启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲动等带来的广阔(kuò)期待。

　　此种背景(jǐng)下(xià)，去年年(nián)末“数据二十(shí)条”发(fā)布至今(jīn)的4个月时(shí)间里(lǐ)，在国家数(shù)据局设立和AI的陡然出圈加持下，资本市场屡掀“数据要素行情”，相(xiāng)关概念股持(chí)续(xù)活跃且屡屡上演涨停潮。

　　4月(yuè)10日，同花顺(shùn)在数据确权、数据(jù)安(ān)全之外正式上线数(shù)据要素板(bǎn)块概(gài)念，构成数据要素板块的公司是(shì)最标(biāo)准的数商上市公司，新板块凸显了二级市(shì)场资金对概念的认可。

　　不过，本(běn)周陡然出现(xiàn)的好(hǎo)似(shì)无底般(bān)的高空(kōng)坠落，即便(biàn)有最后(hòu)一个交易(yì)日的蹦极(jí)式反攻给予安抚，也(yě)难免让场外本已爆棚的(de)热情(qíng)滑落于迷茫之中。

　　在眼下数据要(yào)素概念热(rè)冷交杂之际(jì)，身处数据产业的企业(yè)与机构们，在这个(gè)躁动的(de)数据要素化(huà)元年，接下来将面(miàn)对的是何种机遇和挑战？确有必(bì)要进行一些梳理与展望(wàng)。

　　双线驱动

　　数(shù)据要(yào)素，从(cóng)2020年3月概念(niàn)的推出(chū)到2023年(nián)4月的如火如荼，经(jīng)历了从(cóng)政策导向到技术发展的双线推良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物动。

　　2020 年3月底发布的《关于构(gòu)建更加(jiā)完(wán)善(shàn)的要素市场化配置体制机(jī)制的(de)意见》中，首次明确(què)“加快(kuài)培育数据(jù)要素市场”，成为顶层第一份(fèn)关于要素市场化配置文(wén)件(jiàn)。

　　2022年，相关重磅政策迭出，年末(mò)“数据二十条(tiáo)”的落地，为(wèi)数据(jù)产(chǎn)权、数据要素流(liú)通、交易制度以及数据要素收益分配和治理制度(dù)构筑起“四梁(liáng)八柱”，数据要素生(shēng)态圈逐渐清晰(xī)。

　　“数据作(zuò)为新型生产(chǎn)要素，是数(shù)字化(huà)、网(wǎng)络化(huà)、智能化的(de)基础，已(yǐ)快速融入生产(chǎn)、分配、流(liú)通、消费和社会服(fú)务管理(lǐ)等各环节，深(shēn)刻改变着(zhe)生产(chǎn)方式、生(shēng)活方式和社会治理方式。数据要(yào)素(sù)已(yǐ)成为驱动中国(guó)式现(xiàn)代化的(de)重要引(yǐn)擎(qíng)。当前，经(jīng)济全(quán)球化(huà)已进(jìn)入一个由(yóu)数(shù)据要素驱动的新时代(dài)。”此种观点目前已成各方共识。

　　另一边，计算机、信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服务(wù)业等数(shù)字经济迅(xùn)猛发展(zhǎn)，催化AI大模型突然于近(jìn)期在全世界范(fàn)围内出现一波(bō)爆发性效应。

　　而大模型的发展，也(yě)依赖(lài)于数据，包括用于(yú)预(yù)训练的海(hǎi)量非结构化数(shù)据、人机协同生产的数据(jù)、人工(gōng)对机器生成数据进行质(zhì)量(liàng)排序以及机器(qì)生成的排序致据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数据产生了新的(de)需(xū)求。

　　数据赋能大模型(xíng)发良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物e='color: #ff0000; line-height: 24px;'>良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物展反(fǎn)哺人类(lèi)科技发展(zhǎn)，这(zhè)种正向循环的逻(luó)辑，结合政(zhèng)策端的发力，进一步(bù)让数据要素及相关产业“咸(xián)鱼翻身”、愈发火爆。

　　近(jìn)年(nián)来全球数(shù)据量呈井(jǐng)喷式(shì)发(fā)展(zhǎn)，根据国际(jì)数据(jù)公司（IDC）预测，2025年全球数据量(liàng)将达到163ZB。

　　具体到国内(nèi)，国家工(gōng)业信(xìn)息(xī)安全发展研究中心(xīn)的《中国数据要素市场发展报告》显示，2021年我国(guó)数据要素(sù)市场规模815亿元，在(zài)“十(shí)四(sì)五”期间有望保持 25％的复合增(zēng)速。

　　国(guó)际数据公司发(fā)布的《2023年V1全球大数据支(zhī)出(chū)指南》数据显示，2022年(nián)中国大数(shù)据市场总体IT投(tóu)资规模(mó)约为(wèi)170亿美元(yuán)（接近1200亿人民币），预计2026年增至(zhì)364.9亿美元（超过2500亿人(rén)民币），实现规(guī)模翻倍。

　　近(jìn)期从技术到政策的强力(lì)推动鼓励下，数据(jù)要素发展(zhǎn)预期(qī)又出现(xiàn)明显跃升。国家发展改革委价格(gé)监测中心副主(zhǔ)任(rèn)王建冬受访时就表示：“据初步测算，随着数据要素市场化配置(zhì)改革不断深入，‘十四(sì)五(wǔ)’期间我国数据要素(sù)流通(tōng)市场(chǎng)规模将达到(dào)5000亿(yì)元至(zhì)10000亿(yì)元(yuán)规模。”

　　抛开预测的具体数字差别不谈，从(cóng)中至少清晰可(kě)见的是(shì)，随(suí)着(zhe)数据量指(zhǐ)数级增长，数据分析算法和技术(shù)迭代更新，数据(jù)创新应用和产业优(yōu)化升级(jí)，数据对社会变革影响的同时，也(yě)将带来行业与从(cóng)业群体的(de)高(gāo)速增长。

　　变革浪潮

　　钛媒体(tǐ)APP汇总多方信息发现，两个(gè)月(yuè)来(lái)，围绕数据(jù)要素(sù)的相关动作(zuò)之(zhī)密(mì)集堪称(chēng)近十年之最。

　　一方面，从内地到香(xiāng)港，各(gè)种数据主题的全(quán)国(guó)或国际性论坛、峰会此起(qǐ)彼伏，以数字底色最浓(nóng)的杭州(zhōu)为例，2月25日召开首届未来数商大(dà)会（此(cǐ)时距离在上海召开的全(quán)球(qiú)数商(shāng)大会仅3个月）、3月16日全球数字科技(jì)峰会、23日(rì)聚焦数据要素“中(zhōng)国数谷”杭(háng)州峰会（春(chūn)季）、4月科技(jì)创新产(chǎn)业峰会加(jiā)承办联合(hé)国数据论坛。

　　另一方面，3月宣布组建国家数据局之后，从部委(wěi)到省市、从沿(yán)海到西部(bù)，各层级推动数(shù)据(jù)要素产(chǎn)业发展的(de)政策争(zhēng)先出(chū)笼。

　　4月19日(rì)国家发改委提(tí)出“加(jiā)快构建(jiàn)“1+N”数据要素基(jī)础制度体(tǐ)系，推动有条件的地方和行业开展数据要(yào)素流通使(shǐ)用先行先试”，强调(diào)“适度超前布(bù)局数字基(jī)础设施”，首次明确(què)的“新基建(jiàn)”范(fàn)围里，也大(dà)多围绕数据要素化(huà)而成。

　　“这表达出(chū)大家对数据作为战略性资源的重(zhòng)视(shì)程度(dù)，也体现了将(jiāng)数据按照生产要(yào)素的运作方(fāng)式来运(yùn)营的决心和态度”，一位(wèi)私募界人士称，“所以(yǐ)A股市(shì)场中里，数据要素概(gài)念股在受(shòu)消息冲击大跌之前(qián)，表现出异常(cháng)的受资金认可与追捧。”

　　资金(jīn)的认可背后是(shì)对迎(yíng)来产(chǎn)业(yè)新浪潮的预(yù)期，如同农业(yè)经济时代以劳动力和土地、工(gōng)业(yè)经济时代以(yǐ)资本和(hé)技术为新的(de)生产要素(sù)一样，进入数字经济时代(dài)后(hòu)，数(shù)据(jù)已(yǐ)经上升为新的关键生产要素(sù)。

　　4月27日，第四(sì)届联合国数据论坛(tán)在杭(háng)州落幕。在这个(gè)首次于亚太举(jǔ)办的全球数据盛会上，着重强化(huà)了(le)数字创新应用与(yǔ)合(hé)作、挖掘数据价值、提高(gāo)数据公信(xìn)力、构建良好数(shù)据(jù)生态(tài)四个主题。

　　联合国(guó)秘书(shū)长古特雷(léi)斯开(kāi)幕视频致(zhì)辞时表示(shì)：“2030年(nián)议程的(de)进程(chéng)过(guò)半(bàn)之际，可持续(xù)发展(zhǎn)目标(biāo)进展已经停滞(zhì)，甚至倒退。本次(cì)论坛(tán)是在(zài)这个关键时刻，助推数据(jù)的变(biàn)革力量和(hé)加快进展的重要(yào)机会。”他甚至直言(yán)：“21世纪的今天，数据的重(zhòng)要意义(yì)就(jiù)如同石油在20世纪的(de)意(yì)义。”

　　联(lián)合国驻华(huá)协调(diào)员常启德则称(chēng)，“当今世(shì)界(jiè)正面临多重挑战，数据再(zài)次成(chéng)为了(le)实现进步的(de)关(guān)键……”

　　一系列(liè)言语间，既凸显(xiǎn)着数据资(zī)源中蕴含的巨大价值，也弥散(sàn)出对数据产(chǎn)业(yè)浪潮(cháo)尽快到来的迫切期望。加快推(tuī)进数字化转(zhuǎn)型，挖掘(jué)、开(kāi)发(fā)数(shù)据(jù)资(zī)源，俨然已成停滞与困境中的“救命稻草(cǎo)”。

　　领(lǐng)会了这样的语境，就不难理解此前广东宣布拟(nǐ)将(jiāng)数据要素纳入GDP核算(suàn)的“率(lǜ)先启动”；也不(bù)难(nán)理(lǐ)解(jiě)围绕“数据要素弥补土地要素地位、从土地财政(zhèng)到数(shù)据财(cái)政”的(de)热(rè)议与遍及各地(dì)继而延烧至资本市场(chǎng)的(de)数据要素化(huà)热情(qíng)。

　　行业(yè)变(biàn)革山雨欲来(lái)，制度学(xué)派领军人物、经济(jì)学(xué)家约(yuē)翰·加尔布雷思(sī)昔(xī)日(rì)观点此刻(kè)尤为激动人心：“任何一个时代都有个最重要的生产(chǎn)要素(sù)，在不同的发展(zhǎn)阶(jiē)段，同一社会的不(bù)同时期，谁掌握最重要的生产要素，谁就(jiù)掌握了(le)权力，在(zài)收入分(fēn)配中获得更多的收益”。

　　创新下(xià)的从冷到温

　　数据(jù)要素化，是指数据变(biàn)成新型生产要(yào)素的过程，意即将包含(hán)信(xìn)息的数据作为一种关键(jiàn)生产要素来(lái)进行生(shēng)产并产生收益。

　　钛媒体APP综合多方观点，要素化的具体实(shí)现路径(jìng)表现为：数据流通的市场化、产业化与资产资(zī)本化。

　　整个过程中，传统的确(què)权、定价模(mó)式并不适用，需要机制、理念、主体等(děng)配套创新。

　　比如，国家发(fā)展改革(gé)委价格监测中心副主(zhǔ)任(rèn)王建冬就认为(wèi)，培(péi)育壮大数据流(liú)通交(jiāo)易市(shì)场(chǎng)的(de)关键之一，是(shì)最大(dà)限(xiàn)度盘(pán)活数据资产价值，因此就需结合(hé)发展(zhǎn)实(shí)际建立适配数(shù)字经(jīng)济规律的(de)新型数据价格机制(zhì)。

　　不仅价格机制，数据要(yào)素(sù)市场化作(zuò)为对数据更(gèng)深度利用，也(yě)代表了一种全方(fāng)位(wèi)的革新。这种革新对数据要素化的重要性，在数据(jù)交(jiāo)易所市场(chǎng)的9年曲折(zhé)历程中反映得颇为典型。

　　“我国自2014 年开始探索建立(lì)类似证券交易所形(xíng)式的数据(jù)交易机构(gòu)，截至2022年11月，各地先(xiān)后成立 48家，仍有8家正(zhèng)在筹备建设中。总(zǒng)体来看(kàn)，早(zǎo)期(qī)建设的数据交易机(jī)构大都没有找到成功的商业(yè)模式，多数机构(gòu)已停止运营或(huò)转变经(jīng)营方(fāng)向，发展情(qíng)况(kuàng)未达预期。”信通院今年1月发布的数据要素白皮书称。

　　不过(guò)，在近两年来，随(suí)着(zhe)顶(dǐng)层多(duō)项重要政策出台，各地新建的一(yī)批(pī)新型数据交易机(jī)构，从强化技(jì)术支撑(chēng)、完(wán)善配套(tào)规则入手，在消除供需双(shuāng)方的信息差，推动(dòng)形成合理(lǐ)市场(chǎng)化价格(gé)机制和可复(fù)制交易(yì)制度(dù)、规则方面进行探索，很快找到了(le)在数据要(yào)素市场中(zhōng)的(de)立足点、突破(pò)点。

　　在(zài)复旦大学管理学院信(xìn)息管理与商业智能系(xì)教(jiào)授、上海数据交易所研究院黄(huáng)丽华看(kàn)来，这(zhè)些突破或者(zhě)说(shuō)进步体现在诸多方面：“首先是发布了(le)跟数据要素流通规则有关的一系列的文件；有些机构发布了跟数据要素流(liú)通有关的登记凭证，包(bāo)括登记证书、数(shù)据商凭证(zhèng)、数据(jù)资产凭证等，说明正在探索建构(gòu)数据(jù)凭证的意义(yì)；再(zài)有机构(gòu)开始探(tàn)索关于数据(jù)要素或者(zhě)叫做数据资产登记平(píng)台的建设，意味(wèi)着(zhe)开始(shǐ)了数据(jù)要素(sù)市场分级市场探索；还有正在探索(suǒ)具有行业属(shǔ)性(xìng)或专业属性的数据交易市场的(de)板块，比如海洋大数据交易平台、文(wén)化大数据的(de)交易(yì)平台(tái)；上海(hǎi)数据交易所正(zhèng)尝试在金融行业开始一站(zhàn)通行业(yè)的数(shù)据交易板块(kuài)，包括跨境数据流通方面。”

　　这(zhè)些数据要素分级(jí)市场探索下，2022年场内数据交易(yì)取得(dé)了(le)不错的交易(yì)额，也让大家体会到数据要素场内市场(chǎng)，从原(yuán)本(běn)的多年冷(lěng)市场变成(chéng)了温(wēn)市场。

　　体系、机制的创新让(ràng)冷落多年的场内交易开始获得(dé)数(shù)据(jù)要素市场(chǎng)买卖(mài)双方的认可。

　　数商们的春(chūn)天　　

　　数(shù)据要素市场是一个涉及(jí)多方参(cān)与者(zhě)的复杂生态系统，其中(zhōng)数商群(qún)体是一个(gè)重要的(de)角色。

　　2021年11月上(shàng)海数(shù)据交易所在(zài)其揭牌成立仪(yí)式上提出新“数(shù)商” 概念，即“以数据为主要业务(wù)对象的企(qǐ)业(yè)，通过参(cān)与数据基础设施建(jiàn)设、数据开发治(zhì)理(lǐ)、数据应(yīng)用和数据共(gòng)享流(liú)通等市场(chǎng)环节实现数据要素价值化。”

　　此后(hòu)北京(jīng)市提出“数字经济中介”，广州提出“数据经(jīng)纪人”，虽然概念(niàn)和具体范围有所差异，但作为(wèi)数(shù)据要素(sù)市场新主(zhǔ)体其(qí)本质(zhì)同属一类群体。

　　从概念诞生过程不难看(kàn)出，其是随数交所(suǒ)的设(shè)立与发(fā)展而来。而数据的场内交易，仅占(zhàn)全部市场的2％至5％（据(jù)不同口径(jìng)估算），大量市(shì)场主(zhǔ)体(tǐ)活(huó)跃(yuè)于场外以传统点(diǎn)对(duì)点流(liú)通模式运营(yíng)。

　　在(zài)上海数交所发(fā)布的2022年数商产业报告中，将(jiāng)传统 IT 服务市场的服务商与来自于数(shù)据交(jiāo)易相关的服务商统称为“数商(shāng)企(qǐ)业”，对这些数商企业的定位是：“贯(guàn)穿于数据要素市场全链路(lù)，在(zài)数据产生、创新使(shǐ)用、 数据(jù)流通(tōng)与(yǔ)交易、数据技术创新、数据治理(lǐ)与管理等方面承担(dān)不可或缺(quē)的作用(yòng)。”据此检索出的工商主体高达(dá)192万家，按不同职(zhí)能位置被分(fēn)为15个子类。

　　钛媒体APP发(fā)现，这个庞大的群体，在数(shù)据(jù)要(yào)素市场化的强力(lì)信号面前，既(jì)欢欣于巨(jù)大(dà)的机遇，也面(miàn)临(lín)着(zhe)转(zhuǎn)型与(yǔ)创新能力的(de)考验。

　　成立(lì)于1980年的葡(pú)萄城(chéng)集团是(shì)全球领先的软(ruǎn)件开(kāi)发技术和低代码平(píng)台提供商，引领开发(fā)技(jì)术(shù)和(hé)数(shù)据分析工具发展。对国内数字化进程而言，可以说是先期而生、并肩前(qián)行，多年来从(cóng)数商到传统企业接触(chù)众(zhòng)多。

　　谈及数据领(lǐng)域(yù)近(jìn)几(jǐ)年的主要变化(huà)，该公司数据分析资深技(jì)术顾(gù)问曾健讲(jiǎng)述两(liǎng)个感触深刻的案例(lì)。

　　一个案例是(shì)小到只生产钥匙扣(kòu)这类产品的江浙小厂，原本毫(háo)无(wú)数据、数字(zì)化此(cǐ)类(lèi)概念。他们每天(tiān)的日常记(jì)录以(yǐ)前均为人工操(cāo)作(zuò)，打卡、发(fā)工牌、列生产工(gōng)单(dān)等。

　　如此往复原本并无多大(dà)异常，当面(miàn)临设(shè)备多(duō)久需要维护、产线(xiàn)更新(xīn)换代如何投入等决策时，突然发(fā)现人工积累下(xià)的所(suǒ)谓数(shù)据相当不牢靠，比(bǐ)如(rú)填写了开(kāi)工，实际并不见(jiàn)的机器真有转动，很容易误(wù)导。

　　后来一(yī)是形势需要、二是价格门(mén)槛大幅降低(dī)，遂尝(cháng)试数字化，用一个连(lián)接每个设备、联通每(měi)个生(shēng)产工序的系(xì)统搜集数据，出现假数据的(de)空间几乎被挤压殆尽，再(zài)根据这些分析结果做(zuò)投入产出决策，便立刻尝(cháng)到数据(jù)能(néng)产(chǎn)生的价(jià)值。

　　更令曾(céng)健感受(shòu)最深(shēn)的是过(guò)去三年，数(shù)字(zì)化(huà)普及速度与(yǔ)被(bèi)接(jiē)受程度(dù)出(chū)现了远超以往的趋势。过去(qù)，需要(yào)数商服务(wù)的基本是大型企(qǐ)业或具备互联网基(jī)因的公司(sī)，这(zhè)几年中小型企业和(hé)传统行业寻求数字化转型(xíng)者众(zhòng)多。

　　“大(dà)到华为小到(dào)作(zuò)坊式企业，你会发现他们都(dōu)会(huì)去(qù)上(shàng)数据系统。许多(duō)人说原来觉得(dé)这个概念跟自己(jǐ)很比较遥远，后来尝试真(zhēn)觉得数(shù)据(jù)有帮助就开始(shǐ)往这方面转。”曾(céng)健称(chēng)。

　　当(dāng)然，这(zhè)其中价(jià)格门槛的(de)下(xià)降也(yě)是一个重要因素。“以前的BI（商业智(zhì)能）定制化项目，动不动几百万上(shàng)千(qiān)万这种规模，现在 BI技术发展的(de)都很轻盈，价格(gé)也很灵(líng)活，几十万规模甚至更(gèng)低也很常(cháng)见。”曾健称。

　　在(zài)企(qǐ)业内部，数(shù)据产(chǎn)品的需求也从高层推广到了(le)市场(chǎng)营销、中层(céng)乃至一线(xiàn)业务人员，此种形势实际(jì)上是给(gěi)数(shù)商(shāng)行(xíng)业未来(lái)发(fā)展培育出(chū)成熟市场基础。

　　市场环境日(rì)渐成熟(shú)的同时(shí)，政(zhèng)策(cè)法(fǎ)规环境(jìng)也在(zài)规范(fàn)，虽(suī)然数(shù)据(jù)安全和(hé)隐私保护(hù)的压力激增会产生随之而(ér)来的成本，但总体利好居(jū)多。

　　“《个人信息(xī)保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安全法》的(de)实施，明确了(le)企(qǐ)业信(xìn)用数据与个人信用数据的边(biān)界，进一步强(qiáng)化(huà)对征(zhēng)信(xìn)机(jī)构(gòu)、数(shù)据提供者(zhě)、数(shù)据使(shǐ)用(yòng)者的合规要求，降低各参与(yǔ)方的合规风险和合规成(chéng)本，能(néng)够(gòu)很(hěn)大(dà)程度上消除市场对政策的不确定(dìng)性预期，增加大数据征(zhēng)信基础设施投资，更好地应用新兴科技推动征信业(yè)务创新发展(zhǎn)”，企查查(chá)数据(jù)部(bù)门相关负(fù)责人分析称(chēng)，“对(duì)于企业信(xìn)用大数据行业来说，数据源(yuán)皆来自于政(zhèng)府机(jī)构(gòu)的公开信息，政策法规的实施并不会带来成本的(de)上(shàng)升，也有利(lì)于保护持证企业的(de)规范经营。”

　　数商的(de)数据转型考验　　

　　曾健讲述的(de)另一案例(lì)主角，是一家主要业务是为药企做信息化，诸如以搭建数(shù)据(jù)中台来(lái)实现数(shù)字化(huà)转型的软件公司(sī)，其在医药信息化领域已深耕20余年、全国排名前三且有(yǒu)BAT资金背景(jǐng)。

　　近(jìn)年来他们发现要(yào)把软件做优、卖好，数据资源的整合已成为关键，因(yīn)为药企的(de)许(xǔ)多生(shēng)产决(jué)策(cè)非常需要上下游数据以及这些数据之间的关联性分析(xī)。

　　虽然(rán)他们在这(zhè)个领域做了(le)很(hěn)久、手里也(yě)掌握了大(dà)量的数据，但(dàn)如何做(zuò)真正的大数据分析(xī)却颇感(gǎn)力(lì)不(bù)从(cóng)心。然而(ér)这一块对(duì)他们的业务却(què)越来越重要，因为需要不断(duàn)对手中沉(chén)淀下的数据进行(xíng)分(fēn)析，并以(yǐ)此结果来支持本身的软件(jiàn)开发，否则开发(fā)出(chū)的产品(pǐn)很可能效(xiào)果不(bù)佳或(huò)同质(zhì)化(huà)而遭用脚投票。

　　于是，他(tā)们选择(zé)向葡(pú)萄(táo)城这样的更专业机(jī)构购买服务(wù)。

　　“这(zhè)个案例(lì)的重点是(shì)说，即使(shǐ)是信息化服务提供商，如果希望能(néng)进一步去帮助客户做数(shù)字发展或转型，他们自己(jǐ)的信息化思维首(shǒu)先需要转型”，曾健(jiàn)称，“软件公司自(zì)己的业务方向、自己的软件产品如果不先(xiān)往数字化转型(xíng)方面走，它就跟不上市场(chǎng)需(xū)求。”

　　事(shì)实上，以革新(xīn)、创新来(lái)适应数据要素化过程(chéng)中的(de)新局(jú)面(miàn)，不仅是对机构、管(guǎn)理层(céng)提出(chū)的要求，对数商群体来说，更需具备时时能予以响应的能力(lì)。

　　“随着用(yòng)户市场的逐渐扩(kuò)大，产品同质化问题我们不能回避(bì)，这(zhè)是多数高速发展行业中的普遍现(xiàn)象。面对数据同质化等各项挑(tiāo)战(zhàn)，数据(jù)服(fú)务商更加需要注重创新服(fú)务模式和产品(pǐn)形式，并根据不同(tóng)客(kè)户群体和市场需求进行差异(yì)化定(dìng)制服(fú)务(wù)。”企查(chá)查数据部(bù)门相关负责人称。

　　因此(cǐ)，成功数商必(bì)备的特点包括：对数据有敏锐的洞(dòng)察力和创造力，能够发现并满足市(shì)场(chǎng)需求；有严格的质(zhì)量(liàng)标准和管理流程，能够保证数(shù)据(jù)的可信(xìn)度和可靠性；持续(xù)的学习和更(gèng)新能(néng)力，能够(gòu)跟上技术和行业的发展变化。

　　隐私保护，最寒冷的短板

　　张亮（化名）几(jǐ)年(nián)前曾经是一名“数(shù)据买(mǎi)手”，其工作内(nèi)容是研(yán)究不同网站、APP用(yòng)户的特(tè)征，对标本公司前者(zhě)客户(hù)群体画(huà)像，找(zhǎo)到(dào)最佳匹配(pèi)数据源，提(tí)出数(shù)据采(cǎi)购(gòu)建议。

　　其回忆(yì)，彼时想购买数据几(jǐ)乎触手可得，各种(zhǒng)数据公(gōng)司拍(pāi)着胸脯念(niàn)叨(dāo)着“万物皆(jiē)可爬（网站爬数(shù)据）”会(huì)不断(duàn)递上(shàng)名(míng)片。对比现在，前(qián)些年(nián)那种情形少多了(le)，网络平台(tái)也很难搜到公开叫卖信息(xī)的。

　　“能参与(yǔ)的，数量规模(mó)是小了，但有(yǒu)条件继续参与的，手法(fǎ)下限却(què)比(bǐ)以前狠了许多(duō)”，张亮（化名(míng)）称，“狠到什么程度？我(wǒ)自己已经对(duì)所谓隐私保护、隐私安全完全(quán)绝望。尤(yóu)其今年(nián)以来。”

　　4月13日，一位(wèi)周姓(xìng)女演员自曝(pù)一段个人(rén)信息泄露经历：孕(yùn)期在母(mǔ)婴店买东(dōng)西，注册了一个APP之(zhī)后，老公便屡屡收到涉(shè)黄信息。

　　就在(zài)本篇稿件写作之时，笔者也肉身(shēn)精(jīng)准感受(shòu)到类似(shì)的“精准营销”神逻辑：在京东(dōng)购买两盒肝(gān)胆类药品后，很快收到国内某一线酒(jiǔ)企(qǐ)给同一地址(zhǐ)“精准赠送”的两瓶(píng)合计四(sì)两白酒，另有某互(hù)联网(wǎng)医(yī)院人员致(zhì)电的询问推销。

　　约一(yī)个(gè)多月前，在接到某保(bǎo)险(xiǎn)推(tuī)销电话后，当(dāng)说出“已经(jīng)买过(guò)”的(de)随机借(jiè)口，竟招致(zhì)对方(fāng)愠怒，连续列(liè)举出几(jǐ)处个人关键(jiàn)信息来证明尚(shàng)未购买。

　　这些现象，此前从未(wèi)经历，也因(yīn)此感(gǎn)知到了张(zhāng)亮（化名）的(de)“绝望”。

　　“数据产(chǎn)业(yè)能够(gòu)从国(guó)家级别(bié)被推起来，那么肯定(dìng)是希望——特别是在前期早期能带动很大一波相关(guān)产(chǎn)业(yè)的蓬勃发展，但(dàn)政(zhèng)策、资本假若(ruò)短期促进作用太明显(xiǎn)，根据以往(wǎng)经(jīng)验很容易会同时带来一(yī)些(xiē)'虚火'甚至某些乱象，之前的房地产(chǎn)、互联网行业都有过这种阶段(duàn)。因此(cǐ)不得不(bù)特别注意。”对于数据产(chǎn)业的(de)火热，曾健认为一定的冷(lěng)静(jìng)也很必要(yào)。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物