据媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学(xué)的一(yī)个科(kē)研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士(shì)分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人(rén)3尺是多少厘米，3尺3是多少厘米工(gōng)神经元(yuán)相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户(hù)，实(shí)现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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