据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神(shén)经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进(jìn)行计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技芬迪和gucci是一个档次吗，芬迪和gucci是一个档次吗芬迪和gucci是一个档次吗，芬迪和gucci是一个档次吗>、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用中不断(duàn)迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认(rèn)知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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