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抖音哈拉少什么意思，抖音哈拉少是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都(dōu)是A抖音哈拉少什么意思，抖音哈拉少是什么意思I制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。