自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲如何把对象玩成喷泉状态，怎么让自己女朋友喷泉盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。<如何把对象玩成喷泉状态，怎么让自己女朋友喷泉/p>

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智(zhì)能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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