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119出警收费吗 119出警收费标准是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就119出警收费吗 119出警收费标准是多少不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代119出警收费吗 119出警收费标准是多少表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。