据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而(ér)此次科(kē)研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能(néng)的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人(rén)的(de)大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力服务门户fio2吸氧浓度计算公式中的4是什么意思，氧合指数的计算公式，实现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类用户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能(fio2吸氧浓度计算公式中的4是什么意思，氧合指数的计算公式néng)科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全(quán)国(guó)一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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