据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人(rén)工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器(qì)自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参(cān)数归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数(shù)学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联(lián)结(jié)进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包3千克是多少斤 1千克是一斤吗(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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