200mm是多少米，2000mm是多少米-绿茶通用站群

200mm是多少米，2000mm是多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以200mm是多少米，2000mm是多少米来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可(kě)能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做200mm是多少米，2000mm是多少米头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模(mó)型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破(pò)性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了200mm是多少米，2000mm是多少米很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。