芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系(xì)人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳(láo)动(dòng)参与率，失(shī)业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升，更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失业(yè)率。假如(rú)今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平(píng)，新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实(shí)际(jì)青年(nián)失业率却(què)高达19.6％。我们认为(wèi)，失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率），据(jù)此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升(shēng)未必来自(zì)失业增加，不要忽(hū)略分(fēn)母，劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)，也是抬高失业率的(de)重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总(zǒng)量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数(shù)632万人(rén)，比去年4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度(dù)，青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业，但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业，而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)，服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化(huà)，带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分化(huà)。

　　·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因(yīn)：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万；二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng)；三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng)：①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng)；②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率上(shàng)升；③青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

　　·风险提(tí)示：服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi)；青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降；外(wài)需、房地(dì)产等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口：主动辞(cí)职居多(duō)；三分之二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概(gài)念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià)，城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去(qù)年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点，但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

　　1.青年失业率的三(sān)因素框架

　　失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因素：①青(qīng)年失业人口；②青(qīng)年总人(rén)口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的(de)变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三(sān)个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经常(cháng)认为失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定是(shì)失业增加(jiā)的(de)结果，这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题，因为我国的劳动力总量（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在(zài)上升，2015年(nián)后略有(yǒu)下降，到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6％，年均降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动(dòng)，因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万，青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到(dào)500万，仅增加了4万左右，约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1％，但青年失业率(lǜ)却从六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在(zài)下(xià)降，16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本(běn)不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年间，决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)（分(fēn)子），但(dàn)决(jué)定青年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

　　从(cóng)总量来看，当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时(shí)，披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数的基本(běn)情况(kuàng)：“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人，没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)6418万人(rén)，主体为在校(xiào)学生；参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人，其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数(shù)与去(qù)年基(jī)本持平，今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn)，青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增量看，今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万，青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看，今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于(yú)去年，这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

　　从节(jié)奏来看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因(yīn)方面(miàn)，近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由(yóu)于(yú)工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练，往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据，青(qīng)年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职，被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高(gāo)是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下(xià)的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)口中(zhōng)，第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比(bǐ)68.2％，单位倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员(yuán)比例从高到低(dī)依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看(kàn)，三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄(líng)越低(dī)，平均受教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受过大学教育的，这一比例在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似(shì)，青(qīng)年(nián)人由于(yú)年龄限制，接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì)，整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的(de)受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从低(dī)到高

　　青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点，主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业(yè)，2020年占比分(fēn)别为(wèi)：批发零售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业人口的(de)65％左右。同时，这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来(lái)看，青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布(bù)决(jué)定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业，往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此，在挖掘青年失业人口来(lái)自何处(chù)之前，需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青年就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大(dà)量(liàng)流入(rù)服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业，这四个行业是国民经济(jì)分类的(de)农业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点，其(qí)中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服务为(wèi)3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为维度，青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限，来计(jì)算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的(de)平均(jūn)受教育年(nián)限在(zài)14年以上，依(yī)次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作(zuò)（12.1），除(chú)金融(róng)业(yè)外，其(qí)他四个行业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流入的主要行(xíng)业，吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10，各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年就业(yè)比例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致，即青年(nián)就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

　　但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例（该行(xíng)业的青年失(shī)业人(rén)数/青年(nián)失业总人数），除以各(gè)行业的(de)青(qīng)年就业比例（该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数），来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看，知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率(lǜ)，如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业，体现在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因(yīn)

　　一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业来看，批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值，这(zhè)三个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo)；知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看，当前青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教育水平的整体提高，青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服务业，如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面，年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业(yè)，而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化，带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显改善，应届生(shēng)就业压力大(dà)；而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但对于(yú)三(sān)分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言，这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增(zēng)长时代，城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道，这(zhè)将从分母端推升青年失业率，或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量，而后者来自(zì)于两部分，一是16-24年(nián)前的(de)出生人口(kǒu)，二是(shì)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口，这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口，而(ér)前(qián)者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均(jūn)出(chū)生(shēng)人口超2000万，其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn)，到(dào)90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口，这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一(yī)方面，我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少，十(shí)三(sān)五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱，人员流(liú)动恢复(fù)，新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长，但(dàn)可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65％以(yǐ)上(shàng)，继(jì)续高速增(zēng)长空(kōng)间有限(xiàn)，从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率：超预期(qī)下(xià)降

　　青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点，一是低于其他年龄段群体，大(dà)部(bù)分青年在校，并未进入劳动市场。二是近年来(lái)乌克兰有中国人吗，在乌克兰的中国人安全吗呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查(chá)时，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年，该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的时间(jiān)里，该(gāi)年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于此前十年(nián)增速。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng)，在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说明(míng)就业形势恶化时，也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

　　三(sān)是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来(lái)看(kàn)，对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

　　失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng)，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng)，未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人口增加(jiā)，同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我们认为，未来失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少，但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点：一是调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围(wéi)，并非针对全部就业人口，不包括乡村(cūn)就业，2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人口并未包含在内。因此，许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点，未(wèi)区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题，有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说(shuō)明，各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁，有劳动能力(lì)，参(cān)加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人(rén)员”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而(ér)就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人(r乌克兰有中国人吗，在乌克兰的中国人安全吗én)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从(cóng)数(shù)据来(lái)看，失业(yè)率来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施，每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查，调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月，为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况(kuàng)，建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè)，全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展，调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

　　月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的(de)五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1％。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查，长表抽(chōu)样比例(lì)是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数(shù)会根据(jù)普查(chá)数据(jù)进行(xíng)修正，但(dàn)结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研(yán)究报告(gào)：【芦哲(zhé)&；占烁】青年(nián)就业：从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司(sī)

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