经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感-绿茶通用站群

经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。