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tan1等于多少,tan1等于多少兀

tan1等于多少,tan1等于多少兀 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万tan1等于多少,tan1等于多少兀人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到(tan1等于多少,tan1等于多少兀dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)餐饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分(fēn)化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来(lái)最(zuì)高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cótan1等于多少,tan1等于多少兀ng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业(yè)集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业(yè)外,其他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数),除(chú)以各(gè)行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复(fù)苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活性服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接受过大学(xué)教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未来(lái)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券(quàn)研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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