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大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的(de)下降,也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率的重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升(shēng)一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断对(duì)于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数(shù)与去年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月青年失业(yè)形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预(yù)计(jì)5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继(jì)续(xù)小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其(qí)冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大(dà)致类似,青(qīng)年(nián)人(rén)由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年(nián)就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密(mì)集(jí)程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思g>但(dàn)是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科(kē)研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业(yè)的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì),主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而(ér)后者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去(qù)年(nián)有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万(wàn),年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动的(de)人员。包(bāo)括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一(yī)数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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