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1dm等于多少cm 1dm等于多少m ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一1dm等于多少cm 1dm等于多少m次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠1dm等于多少cm 1dm等于多少m近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。