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　　其(qí)中，x表示样本的(de)平均(jūn)数，n表示样(yàng)本的(de)数量，xi表示个体(tǐ)，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与这两(liǎng)个数的差的积等于这两个数(shù)的平方差。

　　此(cǐ)即平方(fāng)差公式(shì)

　　标准差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均差(chà)平(píng)方的(de)算术(shù)平均数的平(píng)方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作为(wèi)统计分布程度上的(de)测(cè)量。

　　标准(zhǔn)差是方(fāng)差的算术平方根。

　　标准差能反映一(yī)个数据集的离(lí)散程度。

　　扩展资料：

　　方差和标准差是测算离散趋势最(zuì)重要、最(zuì)常用的指标。

　　方差(chà)是各变量值与其均值离差平(píng)方(fāng)的平均(jūn)数，它是(shì)测算数值型数据离散程度(dù)的(de)最(zuì)重(zhòng)要的方法(fǎ)。

　　标准差为方(fāng)差的算术平(píng)方根，用(yòng)S表(biǎo)示。

　　标准差可以当作不确定性的一(yī)种测量。

　　例如在物理(lǐ)科学中，做重复性测量(liàn你有一双会说话的眼睛什么歌曲 你有一双会说话的眼睛是谁唱的g)时(shí)，测量数值(zhí)集(jí)合(hé)的标准差代表(biǎo)这些测量的精确度。

　　当(dāng)要(yào)决定测量值(zhí)是否符合(hé)预测值(zhí)，测量值的标准差占有(yǒu)决定性重要(yào)角色：如(rú)果测量平(píng)均(jūn)值与(yǔ)预(yù)测值相差太远(yuǎn)，则认为测量值与预(yù)测(cè)值互相矛(máo)盾(dùn)。

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