据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下(xià)一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只(zhǐ)有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自(zì)我的(de)学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科(kē)技、造梦西游3宠物技能几级领悟>深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接(造梦西游3宠物技能几级领悟jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户(hù)，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了解的(de)地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。

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