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寒江孤影江湖故人相逢何必曾相识是什么意思,寒江孤影四句诗是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服(fú)务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的(de)变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业(yè)人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年(nián)同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高(gāo)到低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务(wù)\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业分(fēn)布是由(yóu)就业(yè)分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流(liú)入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃(rán)水的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是(shì)国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前(qián)列(liè)。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即(jí)青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严(yán)峻寒江孤影江湖故人相逢何必曾相识是什么意思,寒江孤影四句诗是什么意思(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业(yè)率大(dà)多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人(rén)员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年(nián)失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自(zì)于(yú)两部(bù)分,一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效寒江孤影江湖故人相逢何必曾相识是什么意思,寒江孤影四句诗是什么意思应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业(yè)人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的(de寒江孤影江湖故人相逢何必曾相识是什么意思,寒江孤影四句诗是什么意思)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年就(jiù)业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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