自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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