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现实中真的可以把人玩坏吗

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  方(fāng)差(chà)是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,公式为:

  其中,x表示样本(běn)的(de)平均数,n表示样本(běn)的数量,xi表示(shì)个体,而s^2就(jiù)表示方(fāng)差。

  平方(fān现实中真的可以把人玩坏吗g)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数的和与(yǔ)这两个数的差的积等(děng)于这两个数的平方差。

  此即平方差公(gōng)式

  标准差:标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差(chà)平方的算(suàn)术平均数的平方根(gēn),用σ表示。

  在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的(de)测量。

  标准差是方差的算术平方根。

  标准差(chà)能(néng)反映一个数据集(jí)的离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是测算(suàn)离散趋势(shì)最重要、最常用的指标(biāo)。

  方差(chà)是各变量值与其均值离差(chà)平方(fāng)的平均数,它是测(cè)算数值(zhí)型(xíng)数据离散程度的最重要的(de)方法。

  标准差为方差的算术平(píng)方根,用(yòng)S表示。

  标(biāo)准差(chà)可以当作(zuò)不(bù)确定性的(de)一(yī)种测量。

  例(lì)如在(zài)物理科学中(zhōng),做(zuò)重(zhòng)复(fù)性(xìng)测(cè)量时(shí),测(cè)量数(shù)值集合的标准差代(dài)表这些测量(liàng)的精确(què)度。

  当要决(jué)定(dìng)测量值是否符(fú)合预测值,测量值的(de)标准差占有决定(dìng)性(xìng)重要角色:如果测量平均值(zhí)与预测值相差太远,则(zé)认为测量值与预(yù)测值互相(xiāng)矛(máo)盾。

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