据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越(yuè)来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大(dà)富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯<中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗/strong>飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīn中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗g)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的(de)地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。