据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种厚(hòu)度(dù)仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市(shì)公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介介g>了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介)网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的(de)许多特征。