据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，一氧化碳密度比空气大还是小 一氧化碳密度小于空气吗也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的(de)基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动易平台(tái)回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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