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纪梵希口红属于什么档次,一张图看懂口红档次

纪梵希口红属于什么档次,一张图看懂口红档次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的(de)因素拆(chāi)解为(wèi)三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业(yè)的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是(shì)知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的(de)分(fēn)化(huà),带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复(fù)苏(sū)的情况下(xià),城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业(yè)率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽纪梵希口红属于什么档次,一张图看懂口红档次视分母的(de)变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前(qián)青年就业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业(yè)率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(x<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>纪梵希口红属于什么档次,一张图看懂口红档次</span></span>iào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处(chù)之前,需要(yào)研究青年就业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民经(jīng)济(jì)分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)纪梵希口红属于什么档次,一张图看懂口红档次口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季度(dù)就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一(yī)是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形(xíng)势恶(è)化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风(fēng)气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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