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豫n是河南哪里的车牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

<豫n是河南哪里的车牌strong>AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)豫n是河南哪里的车牌短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。