180kg等于多少斤 180kg等于多少磅-绿茶通用站群

180kg等于多少斤 180kg等于多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量 180kg等于多少斤 180kg等于多少磅2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。