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戴自动蝴蝶去上班感受，带自动蝴蝶去上班 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(j戴自动蝴蝶去上班感受，带自动蝴蝶去上班ù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(ch戴自动蝴蝶去上班感受，带自动蝴蝶去上班uàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来戴自动蝴蝶去上班感受，带自动蝴蝶去上班自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。