据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员(yuán)用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学模型(xíng)或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)中通中转站一般会停多久的车 快递中转站一般会停多久据、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可(kě)靠性和便捷(jié)性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解(jiě)的(de)地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许多特征。

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