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越妇言文言文阅读翻译,《越妇言》

越妇言文言文阅读翻译,《越妇言》 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年(nián)失(shī)业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前(qián)青年(nián)就业和失业人数(shù)的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同(tóng)期(qī)多(duō)70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年(nián)失(shī)业形势(shì)要好于去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为(wèi),青(qīng)年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>越妇言文言文阅读翻译,《越妇言》</span>因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四(sì)个行(xíng)业(yè)是过去十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流入(rù)的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端(duān)来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(ni越妇言文言文阅读翻译,《越妇言》án)前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生(shēng)增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国青年人口(kǒu)数(shù)量为(wèi)出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或要(yào)求参(cān)加社会(huì)经(jīng)济活(huó)动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年(nián)进行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五分之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普(pǔ)查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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