▎身处数(shù)据产(chǎn)业冷(lěng)热夹击(jī)的主体，在这个躁(zào)动的数据要素化元年，接下来将面对(duì)的是何种机遇和挑(tiāo)战？ 　

　　4月最后(hòu)一周，数据(jù)要素概念股集体上演(yǎn)惊(jīng)魂大蹦极。4月21日，大洋(yáng)彼岸一则“美方或将限制对华(huá)部(bù)分(fēn)关键产业(yè)投资”的(de)消息，让这个诞生(shēng)仅10天的概念(niàn)板(bǎn)块(kuài)从领涨瞬间(jiān)转入领跌(diē)。前一(yī)天还是市场最强领涨者(zhě)，后(hòu)一(yī)天便成(chéng)跌停最扎堆之地(dì)。

　　不(bù)仅联袂闪崩，众多数据要素概念股在(zài)一周内还持(chí)续一泻千里，即便周四大盘已经出现明(míng)显(xiǎn)企(qǐ)稳，该新晋明(míng)星板块仍失血不止。直(zhí)到本月的(de)最(zuì)后一个交易日，才终于暴力反弹(dàn)，整个数据要素(sù)板(bǎn)块周五上涨(zhǎng)4.18％，相关公司再度呈现涨(zhǎng)停潮。

　　这样的大落大起(qǐ)，让(ràng)步入2023年以来反复热络的(de)“数据(jù)要(yào)素行情”在(zài)本周呈现略带戏剧化一幕(mù)。

　　数据(jù)要素(sù)概念能够(gòu)在短短(duǎn)几个月成为资本市场关注、认可、追捧的(de)新晋明(míng)星板(bǎn)块，背后有着深刻(kè)逻辑。据钛媒体APP观察，如果说2022年是数据要素市(shì)场(chǎng)概念(niàn)、政策启动探索的第一年，那么2023，无论从(cóng)政策、资金、技术以及现实需(xū)要等任何角度看，都堪称数(shù)据开始实(shí)现要素市场化（或曰数据(jù)要素化）的元(yuán)年(nián)。要(yào)素市场化进(jìn)程(chéng)身后，是(shì)新一轮行业爆发在(zài)即(jí)、巨大空间(jiān)正在开启(qǐ)、深刻变(biàn)革蠢蠢(chǔn)欲(yù)动等带来的广阔期待。

　　此(cǐ)种背景下(xià)，去(qù)年年末“数据二十条”发布至今的4个月时间里，在国(guó)家数(shù)据局设立和AI的陡然(rán)出(chū)圈加持下，资本市场屡(lǚ)掀“数据要素行情(qíng)”，相(xiāng)关概念股持续活跃且屡(lǚ)屡上演涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数(shù)据(jù)确(què)权、数据安(ān)全之外正式上线数据要(yào)素(sù)板块概念，构成数(shù)据要素板块的公(gōng)司是最标准的数商上市公(gōng)司，新板块凸显了二(èr)级市场资金对概(gài)念的认可。

　　不(bù)过，本周(zhōu)陡然(rán)出现的好似无底般的(de)高(gāo)空坠落，即便有最后一(yī)个(gè)交易日的(de)蹦极式反攻给予安抚，也难免(miǎn)让场外本已爆(bào)棚的热(rè)情滑落于迷茫(máng)之(zhī)中(zhōng)。

　　在眼下数据要素概念热冷交(jiāo)杂之际，身处数据产业的企业与机构们，在这(zhè)个躁动的(de)数据要素化(huà)元年，接下来将(jiāng)面对的(de)是何种(zhǒng)机遇和挑战？确有必要进行一些梳理与展望。

　　双线驱动

　　数据要素(sù)，从2020年3月(yuè)概念的推(tuī)出到(dào)2023年(nián)4月的如火(huǒ)如荼，经历了从(cóng)政策导(dǎo)向(xiàng)到技术发展的双线推动。

　　2020 年3月底发布的《关(guān)于构建更加完善(shàn)的(de)要素市场化配(pèi)置体制机(jī)制的意见》中，首次明(míng)确(què)“加快(kuài)培育数据(jù)要素市(shì)场”，成为顶层第一份关于要素市场(chǎng)化配置文件。

　　2022年(nián)，相关重磅政策迭出，年末“数据二十条”的落地(dì)，为数据产(chǎn)权(quán)、数(shù)据(jù)要素(sù)流(liú)通、交易(yì)制度(dù)以及数据要(yào)素(sù)收益分配(pèi)和治理制度构筑起“四梁八柱”，数据要素(sù)生态圈逐渐清晰。

　　“数据作(zuò)为(wèi)新型(xíng)生产要素，是数(shù)字化、网络(luò)化、智能化的(de)基础，已快速融入生产、分(fēn)配、流通、消费和社会服(fú)务(wù)管理等各环节，深刻改变着生产方(fāng)式、生活方式和社会治理方式。数据要(yào)素已成为驱(qū)动中国(guó)式(shì)现代化的重(zhòng)要(yào)引擎。当前，经济全球化(huà)已进入(rù)一个由数据要素驱(qū)动(dòng)的(de)新时代。”此种观(guān)点目前已成各方(fāng)共识。

　　另(lìng)一边，计算(suàn)机、信息传输(shū)、软件和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务业等数(shù)字经济迅猛发展(zhǎn)，催化AI大模(mó)型突然于近期在全世界范围(wéi)内(nèi)出现一波爆发性效应。

　　而大模(mó)型的发展，也依赖于数(shù)据，包括用于预训练的海量非(fēi)结构化数据、人机协同生产(chǎn)的数(shù)据、人(rén)工对机器(qì)生成数(shù)据进行质(zhì)量排序以及机器生成(chéng)的(de)排(pái)序致据、知识库数据(jù)集等作为(wèi)改善(shàn) ChatGPT 质量的关键，都对(duì)数据(jù)产生了新的需求。

　　数据赋能大模型发展反(fǎn)哺(bǔ)人(rén)类科(kē)技(jì)发展，这种正向(xiàng)循环的逻辑(jí)，结合政(zhèng)策端的发(fā)力，进一步(bù)让数据(jù)要(yào)素及相关产(chǎn)业“咸鱼翻身”、愈(yù)发(fā)火爆。

　　近年来全球数据量呈井喷式发展，根据国际数据公司（IDC）预测(cè)，2025年全球数据量将达到163ZB。

　　具体到国内，国家工业(yè)信(xìn)息安全发展研究中心的(de)《中国数据要素市场发(fā)展报(bào)告》显(xiǎn)示，2021年我国数据要素市场规模815亿元，在“十(shí)四五”期间有望(wàng)保持 25％的复合增(zēng)速(sù)。

　　国际数据公司发(fā)布(bù)的《2023年(nián)V1全球大数(shù)据支出指南(nán)》数据显示(shì)，2022年中国大数(shù)据市(s什么是自主招生初升高，什么是自主招生考试hì)场(chǎng)总体IT投资规模(mó)约为170亿美元（接(jiē)近1200亿人民币），预(yù)计2026年(nián)增至364.9亿美(měi)元（超过2500亿人民币），实现规模翻倍(bèi)。

　　近期从技(jì)术到政策(cè)的强力推动鼓励下，数据要素发展预期又出现(xiàn)明显(xiǎn)跃(yuè)升。国(guó)家发展改革委价格监测中心副主任王(wáng)建冬(dōng)受(shòu)访时就表示：“据(jù)初(chū)步测算，随(suí)着数据(jù)要(yào)素市场化配置改革不断深入(rù)，‘十四(sì)五(wǔ)’期间我国数据要素流通(tōng)市(shì)场规模将达到5000亿元至10000亿元规(guī)模(mó)。”

　　抛开预测的具体数字差别(bié)不谈，从中至少清晰可(kě)见的是，随着数据量指数级(jí)增长，数(shù)据分析算(suàn)法(fǎ)和(hé)技术迭代更新(xīn)，数(shù)据创新应用和产业优(yōu)化升级，数据对社会变革影响的同时，也将带来行业与从(cóng)业群体的(de)高速增(zēng)长。

　　变革浪潮(cháo)

　　钛媒体APP汇(huì)总多方信息发现(xiàn)，两个月来(lái)，围绕数据要素的相关动作之密集堪称近(jìn)十年之(zhī)最。

　　一方(fāng)面，从内地到香港，各种数(shù)据(jù)主题的全(quán)国或国际性论坛(tán)、峰会此(cǐ)起彼伏，以数字(zì)底(dǐ)色最(zuì)浓(nóng)的杭州为(wèi)例(lì)，2月25日召开首届未来数商大会(huì)（此时距离在上海召(zhào)开的(de)全球数商大会仅3个(gè)月）、3月16日全(quán)球数(shù)字科技峰会、23日(rì)聚焦数据(jù)要素“中国(guó)数谷”杭州峰会（春季）、4月科技创新产业峰会加(jiā)承办联合国(guó)数据论(lùn)坛。

　　另一方面，3月宣布组建国家数据局之后，从部(bù)委到省市、从沿海到西部，各层级推动数(shù)据要素产业发展的政(zhèng)策争先出笼。

　　4月19日(rì)国家(jiā)发改(gǎi)委提出“加(jiā)快构建“1+N”数据要素(sù)基础制度(dù)体(tǐ)系，推动(dòng)有条件的(de)地方和行业开展数(shù)据(jù)要素(sù)流通使(shǐ)用(yòng)先行先试”，强(qiáng)调“适度超前布局数字基础设(shè)施”，首次(cì)明确的“新(xīn)基建(jiàn)”范围里，也(yě)大(dà)多(duō)围绕数据(jù)要素化而成。

　　“这表达出大(dà)家对数据(jù)作为战略性资源(yuán)的重(zhòng)视程(chéng)度，也体现了将数据按照生产要素的运(yùn)作方式来运(yùn)营的决心和态(tài)度”，一位私募界(jiè)人士称(chēng)，“所以A股市场(chǎng)中里，数(shù)据要素概念股在受消息冲击大跌之前，表(biǎo)现出异常的受资(zī)金认可与(yǔ)追捧。”

　　资金的认可背后是对迎(yíng)来产业新(xīn)浪潮的(de)预期，如(rú)同农业经济时代以劳动力和(hé)土(tǔ)地、工业经(jīng)济时代以资(zī)本(běn)和技术(shù)为新的生产(chǎn)要(yào)素(sù)一样，进入数字经济时代后，数据(jù)已经上升为新的(de)关键(jiàn)生(shēng)产要素。

　　4月27日，第四届(jiè)联合国(guó)数据论坛在杭州落幕。在这个首次于亚太举(jǔ)办(bàn)的全球数据盛会上，着重(zhòng)强(qiáng)化了数字(zì)创新(xīn)应用与合作(zuò)、挖掘数据价值、提高数据公信力(lì)、构建良(liáng)好(hǎo)数(shù)据生态四个(gè)主题(tí)。

　　联合国(guó)秘书长古特雷斯开幕视(shì)频(pín)致辞时表示：“2030年议程的进程过(guò)半之际，可持续(xù)发展目(mù)标进展已(yǐ)经停滞，甚至倒(dào)退。本次(cì)论坛是在(zài)这个关键时(shí)刻，助推数据的变(biàn)革力(lì)量和加快进展的重要机会。”他甚至直言(yán)：“21世纪的今天，数据的重要意义就如(rú)同石油在20世纪的意义(yì)。”

　　联(lián)合国驻华协(xié)调员常(cháng)启德则称，“当(dāng)今世界正面临多重挑战，数据再次成(chéng)为了实现进步的关键(jiàn)……”

　　一系列言语间，既凸(tū)显着数(shù)据资源中蕴(yùn)含的巨(jù)大价值，也弥散出(chū)对数据产业(yè)浪潮尽快到(dào)来的迫切期望(wàng)。加快推进数字化转(zhuǎn)型(xíng)，挖(wā)掘、开发数据资源，俨然(rán)已(yǐ)成(chéng)停滞与困境中的“救命稻草”。

　　领会了这样的语境，就不难理解此前广东宣布拟将数(shù)据要素纳入GDP核算的“率先启动(dòng)”；也不难理解围绕“数据要素(sù)弥补土地要(yào)素地位、从(cóng)土地财政到数据财政”的热(rè)议与(yǔ)遍及(jí)各地继而延(yán)烧至资本(běn)市场的数据要(yào)素化热情。

　　行业变革山雨欲来，制度(dù)学派领军人物、经济(jì)学家约(yuē)翰·加尔布雷思昔日(rì)观点此刻尤(yóu)为激动人心(xīn)：“任何一个时代都有个最重要(yào)的生产要素，在(zài)不(bù)同的发展阶(jiē)段，同一社会的不同(tóng)时期(qī)，谁(shuí)掌握最重要的生产要(yào)素，谁(shuí)就掌握了权力，在收入分配中获得更多(duō)的(de)收益”。

　　创新(xīn)下的从冷到(dào)温

　　数据要素化，是指数据(jù)变成新型(xíng)生产要素的过(guò)程，意即(jí)将包含信息的数据(jù)作为一种关键生产要素来进行(xíng)生产(chǎn)并产生(shēng)收(shōu)益。

　　钛媒体APP综合多(duō)方观点，要(yào)素化(huà)的(de)具体实现(xiàn)路径表现为(wèi)：数据流通(tōng)的市场化、产业化与资产资本(běn)化。

　　整个(gè)过(guò)程中，传统的(de)确权、定(dìng)价(jià)模(mó)式并(bìng)不适用(yòng)，需要(yào)机制、理(lǐ)念、主(zhǔ)体等(děng)配套创新。

　　比如，国家发展改革委价格监测(cè)中(zhōng)心副主任(rèn)王(wáng)建冬就认为，培育壮大数据流通(tōng)交易市场的(de)关键之一(yī)，是最大限(xiàn)度盘活数据资产价值，因此就需结(jié)合发展实际建立(lì)适配数字经济(jì)规律(lǜ)的新型数(shù)据价格机制。

　　不仅价格机制，数据要素(sù)市场化作为(wèi)对数据(jù)更(gèng)深度(dù)利用，也代表了(le)一种(zhǒng)全方位的(de)革新。这(zhè)种革(gé)新对数据要(yào)素(sù)化的重(zhòng)要性，在数据交易所市场的9年(nián)曲折历程中反(fǎn)映得颇(pǒ)为典(diǎn)型。

　　“我(wǒ)国自2014 年开(kāi)始探索建立类(lèi)似证券交易所(suǒ)形式的(de)数据交易机构(gòu)，截至2022年11月，各地先后成立 48家，仍有8家正在筹备建设中(zhōng)。总体来(lái)看，早期建设的(de)数(shù)据(jù)交易(yì)机构(gòu)大都没有找到(dào)成功的(de)商(shāng)业模式，多数机构已(yǐ)停止运营或转变(biàn)经营方向，发展情况未达预期(qī)。”信(xìn)通院今年1月发布的数据(jù)要素(sù)白皮书称。

　　不(bù)过，在(zài)近两年来，随着顶层多(duō)项重要政策出台，各地新建的一批新型数据交易机构，从(cóng)强化技术支(zhī)撑、完(wán)善配套规(guī)则入手，在(zài)消(xiāo)除供需双方的信息差(chà)，推动形成合理市(shì)场化价格机制(zhì)和(hé)可复制交易制度、规则方面进行探索，很(hěn)快(kuài)找到了在数据(jù)要素市场中的立(lì)足(zú)点、突(tū)破点。

　　在复旦大(dà)学(xué)管理学院信息管理(lǐ)与(yǔ)商业智能系教授、上海数什么是自主招生初升高，什么是自主招生考试(shù)据交(jiāo)易所研究院黄丽华看来，这些突破或者说(shuō)进步体现在诸(zhū)多方面：“首先是发布了跟(gēn)数据要素流(liú)通规则有关的一系列的文件；有些(xiē)机构发布了跟(gēn)数(shù)据要素流通有关(guān)的登(dēng)记凭证，包括登(dēng)记证书、数(shù)据商凭证、数据资产凭证等，说明正在(zài)探索(suǒ)建构(gòu)数据凭证的意义；再(zài)有(yǒu)机构开始探索关(guān)于数(shù)据要素或者叫做(zuò)数据资产(chǎn)登记平台的建设，意(yì)味着(zhe)开始(shǐ)了(le)数据要(yào)素市场(chǎng)分级市场(chǎng)探索；还(hái)有(yǒu)正在(zài)探索具有行(xíng)业属性或专业属性的(de)数据交易市场的板(bǎn)块，比(bǐ)如海洋大数据交易平(píng)台、文化大(dà)数据的交易平台；上(shàng)海(hǎi)数据交易所正尝试在金融行业(yè)开始一(yī)站通行业的数据交易板块(kuài)，包括跨境数据流(liú)通(tōng)方(fāng)面(miàn)。”

　　这(zhè)些数据要(yào)素分级市场探索下(xià)，2022年场内数据(jù)交易(yì)取得了不(bù)错(cuò)的交(jiāo)易额(é)，也让大家(jiā)体会到数据要素场内市场(chǎng)，从原本(běn)的多年冷市场变成了温市场。

　　体系(xì)、机制的创(chuàng)新(xīn)让冷落多年的场内(nèi)交易开始获得数据要素市场买卖(mài)双方的认(rèn)可(kě)。

　　数(shù)商们的春天　　

　　数据要(yào)素市场是一个涉及(jí)多方参与者的复杂生态系统，其中数商群体是一个重要的角色(sè)。

　　2021年11月(yuè)上(shàng)海数据交易(yì)所在(zài)其(qí)揭牌成(chéng)立仪式上提出新“数商(shāng)” 概念(niàn)，即(jí)“以(yǐ)数据为主要(yào)业务对象的企业，通过参与数据(jù)基础(chǔ)设施建设、数据开发(fā)治理、数据应用和数据(jù)共享流通等市场环节实现数据要素价值(zhí)化。”

　　此后北(běi)京(jīng)市(shì)提出(chū)“数字经济中介”，广(guǎng)州提出(chū)“数据(jù)经纪人”，虽然概念和具体范围有所差(chà)异，但作为(wèi)数据(jù)要素(sù)市场新主体其本质同属一类群体。

　　从概念诞生过程(chéng)不难看出，其是(shì)随数交所的(de)设立与发展而(ér)来。而数据的场内交易，仅(jǐn)占全部市场的2％至5％（据不同口径估算），大量市场主体活跃于场外以传统(tǒng)点对点流通模(mó)式(shì)运营。

　　在上海数交所发布的2022年数商产(chǎn)业报告中，将传统 IT 服务市场的服务(wù)商与(yǔ)来自(zì)于(yú)数(shù)据交易相(xiāng)关的服务商统称为“数商企业”，对这些数商(shāng)企业(yè)的定位是：“贯穿于数据要素市场全链路(lù)，在数(shù)据产(chǎn)生(shēng)、创新(xīn)使用、 数据流通与交(jiāo)易、数据技(jì)术(shù)创新、数(shù)据治理与管理等方面承担不可或缺(quē)的作用。”据(jù)此检索出的(de)工商主体高达(dá)192万家(jiā)，按(àn)不同职能位置被分为15个子(zi)类。

　　钛媒体APP发现，这个庞大(dà)的群体，在数据(jù)要(yào)素市场化的强力信号面前，既欢欣于(yú)巨大的机遇，也面临着转型与创(chuàng)新能力(lì)的考验。

　　成(chéng)立于1980年的葡萄(táo)城集团是全球领先的软件开发技术和低代码平台提供商，引领开发技(jì)术和数(shù)据分析工具发(fā)展。对(duì)国内数字(zì)化(huà)进程而言，可(kě)以说(shuō)是先(xiān)期而生、并(bìng)肩前行，多年来从(cóng)数商到传统企业接触众多。

　　谈(tán)及数(shù)据领域近几年的主(zhǔ)要变化(huà)，该公司数据分析(xī)资深技术顾问曾健(jiàn)讲(jiǎng)述两个感(gǎn)触深(shēn)刻的(de)案例(lì)。

　　一(yī)个案例(lì)是小到只生产钥匙(shi)扣这(zhè)类产品(pǐn)的江(jiāng)浙小厂(chǎng)，原本毫(háo)无(wú)数据、数字化(huà)此类概念。他们每(měi)天的(de)日常记(jì)录以前(qián)均为人(rén)工操作，打卡、发工牌、列生(shēng)产工单等。

　　如此往复原(yuán)本并无(wú)多大异(yì)常，当面(miàn)临设备多久需要维护、产线更新换代如何(hé)投入(rù)等决策时，突(tū)然发现人工积累下的所谓数据相当不牢靠，比如填写了开工，实际并不见的机器真有转动，很容易(yì)误导。

　　后来一是形(xíng)势需(xū)要(yào)、二是(shì)价格(gé)门(mén)槛大幅降低，遂尝试数字化，用一个连接每(měi)个设备、联(lián)通(tōng)每个生(shēng)产(chǎn)工序的系统搜集数据，出现假数据的空间几(jǐ)乎被挤压殆尽，再根据这些分析结果(guǒ)做(zuò)投(tóu)入产出决策(cè)，便立刻尝到(dào)数(shù)据能产(chǎn)生的价值(zhí)。

　　更令曾健感受(shòu)最深的是(shì)过去三年，数字化(huà)普及速(sù)度与被接(jiē)受(shòu)程度出(chū)现了远超以往的趋势。过去，需要数商服务的基本是大(dà)型企业或具(jù)备互联网基因的公司，这几年中(zhōng)小(xiǎo)型(xíng)企业(yè)和传统行业寻(xún)求数(shù)字(zì)化转型者众多。

　　“大到华(huá)为小(xiǎo)到作(zuò)坊式企(qǐ)业，你(nǐ)会发(fā)现他们(men)都(dōu)会去上数据(jù)系统。许多人说原来觉得这个概(gài)念(niàn)跟(gēn)自己很比较(jiào)遥(yáo)远，后来(lái)尝(cháng)试(shì)真觉得数据有(yǒu)帮助就开(kāi)始往这(zhè)方面转。”曾健称。

　　当然，这(zhè)其中价格(gé)门槛的下降也是(shì)一个重要因(yīn)素。“以前的BI（商业智能）定制化项目，动不(bù)动几百万上千万这种规模，现在 BI技(jì)术发(fā)展(zhǎn)的都很轻盈，价格也很(hěn)灵(líng)活，几十万规(guī)模甚至更低也很常见。”曾健(jiàn)称(chēng)。

　　在企(qǐ)业内(nèi)部，数据产品的需求也从(cóng)高(gāo)层(céng)推广到了市场营销、中层乃至一线业务人(rén)员，此种形势实际上是给数(shù)商(shāng)行业未来发(fā)展(zhǎn)培育(yù)出(chū)成熟(shú)市(shì)场(chǎng)基础。

　　市场环境日渐成熟的(de)同时(shí)，政策法(fǎ)规环境也(yě)在规(guī)范，虽然数据安全和隐私保护(hù)的压力激增会产生(shēng)随(suí)之而来(lái)的(de)成本(běn)，但总体利好居(jū)多。

　　“《个(gè)人信息保护法》、《网安法》、《数据(jù)安(ān)全法》的实(shí)施，明(míng)确了(le)企业信(xìn)用数据与(yǔ)个人信用(yòng)数(shù)据(jù)的(de)边界，进一步(bù)强(qiáng)化对征信机构、数(shù)据提(tí)供者(zhě)、数据使用(yòng)者(zhě)的合规要求，降低各(gè)参与方的合规风险(xiǎn)和(hé)合规成本，能(néng)够很大程度上消除市场对(duì)政策(cè)的不确定性预期，增(zēng)加大数据征信基础设施投资，更好地(dì)应用新兴科技推动征信(xìn)业务创(chuàng)新发展”，企查查数据部(bù)门相关负(fù)责人(rén)分析(xī)称，“对于(yú)企业(yè)信(xìn)用大数(shù)据(jù)行业来说，数据源皆来自于政府(fǔ)机构的公开信息，政策(cè)法规的实施并不会(huì)带(dài)来成本的上(shàng)升，也有利于保护(hù)持(chí)证企(qǐ)业(yè)的规范经(jīng)营。”

　　数商(shāng)的数据转型考验　　

　　曾健讲述的另一案例主角，是(shì)一家(jiā)主要业务是为药企做(zuò)信息化，诸(zhū)如以搭建数(shù)据(jù)中台来实现数字化转型(xíng)的(de)软(ruǎn)件公司，其(qí)在医药(yào)信息化(huà)领(lǐng)域(yù)已深耕(gēng)20余(yú)年、全国排(pái)名前三(sān)且有BAT资金背(bèi)景。

　　近年来他们(men)发现要把软件做优、卖好，数据资源的整合已(yǐ)成为关键，因为药企的许多生(shēng)产决策非常需(xū)要上下游(yóu)数据(jù)以及(jí)这些数据之间的(de)关(guān)联性分(fēn)析(xī)。

　　虽然他们在这个领域做了很久、手里也掌握了大量的数据，但如(rú)何(hé)做真正(zhèng)的大数据分析却(què)颇感力不从心(xīn)。然(rán)而这(zhè)一块对他们的(de)业务却(què)越来(lái)越重要(yào)，因(yīn)为(wèi)需要不断对手中沉淀下的数据进(jìn)行分析，并以此结果来支持(chí)本身的软(ruǎn)件开发(fā)，否(fǒu)则开发出的产品很可能(néng)效果不佳或同质化而遭用(yòng)脚投票(piào)。

　　于是，他们选择向葡萄城这样的更专业(yè)机构购买服务。

　　“这个案例的重点(diǎn)是(shì)说(shuō)，即(jí)使(shǐ)是信息化服务提供商，如果希望(wàng)能进(jìn)一步去帮助客(kè)户(hù)做数(shù)字(zì)发(fā)展或(huò)转型，他(tā)们自己的信息化思维首(shǒu)先需要(yào)转(zhuǎn)型”，曾健称，“软件公司自(zì)己的业务方(fāng)向(xiàng)、自己的(de)软件产品如果不先(xiān)往数字化转型方面走(zǒu)，它(tā)就跟(gēn)不上市场需求。”

　　事实(shí)上，以革新、创新(xīn)来适应数据要素(sù)化(huà)过程中(zhōng)的新局面，不仅是(shì)对机构、管理层(céng)提出的(de)要求，对数商群体来说，更需具备时时(shí)能(néng)予(yǔ)以响应的能(néng)力。

　　“随(suí)着用户市场的(de)逐渐(jiàn)扩(kuò)大(dà)，产品同质化问题我们不能回避，这是(shì)多数高(gāo)速(sù)发展行(xíng)业中(zhōng)的普(pǔ)遍(biàn)现象。面(miàn)对数据同质(zhì)化等各项(xiàng)挑战，数据服务商更(gèng)加需要注重创(chuàng)新(xīn)服务模式和产品形式(shì)，并根据不同客户群体(tǐ)和市场需求(qiú)进行差异化定制服务。”企查查数(shù)据部门相(xiāng)关负责人称。

　　因此，成功数商(shāng)必备的特点包括：对数(shù)据有敏(mǐn)锐的洞(dòng)察力和创造力，能够发现并满足市场(chǎng)需求；有严格的(de)质量标准和管(guǎn)理流程，能够保证数据的(de)可信度和可靠性；持续的学习和更新(xīn)能力，能够跟(gēn)上技术(shù)和(hé)行(xíng)业的发展变(biàn)化。

　　隐(yǐn)私保护(hù)，最寒冷的短板(bǎn)

　　张亮（化名）几年前(qián)曾经是一名“数据买手”，其工作内容是研究不同网站(zhàn)、APP用(yòng)户的特征，对标本公司前者客户群体画像，找到最佳匹配数据(jù)源，提出数(shù)据采购建(jiàn)议。

　　其回忆，彼时想购买数据几乎(hū)触(chù)手(shǒu)可得，各种数(shù)据公(gōng)司拍着胸脯念(niàn)叨着(zhe)“万物皆(jiē)可(kě)爬（网站爬(pá)数据(jù)）”会不(bù)断递上名片。对比(bǐ)现在，前些(xiē)年(nián)那种情形少多了(le)，网络平台也很难搜到公(gōng)开叫卖信息(xī)的(de)。

　　“能参与的，数量规模是小(xiǎo)了，但(dàn)有条件继续参与的，手法下限却比以前狠了许多”，张亮（化名）称(chēng)，“狠到什么程(chéng)度？我自己(jǐ)已经对所谓隐私(sī)保(bǎo)护(hù)、隐私安全完全绝望。尤(yóu)其今年以(yǐ)来。”

　　4月13日，一位周姓女演员(yuán)自(zì)曝(pù)一段(duàn)个人信息泄露(lù)经历：孕期在(zài)母婴店买东西，注册了一个APP之后，老(lǎo)公便(biàn)屡屡(lǚ)收(shōu)到(dào)涉黄(huáng)信息(xī)。

　　就(jiù)在(zài)本篇稿件写作之时，笔者也肉(ròu)身精(jīng)准感受到类似的“精准营销”神(shén)逻辑：在京东购买两(liǎng)盒肝(gān)胆类药品后，很(hěn)快收到国内某一线酒企给同一地(dì)址“精准赠送”的两瓶合计四(sì)两(liǎng)白酒(jiǔ)，另有某互联网医(yī)院人员致(zhì)电(diàn)的询问推销(xiāo)。

　　约一个多月前，在接到某保险推销电话后，当(dāng)说出“已经(jīng)买过(guò)”的随机借口，竟招致对(duì)方愠怒(nù)，连续(xù)列举(jǔ)出几(jǐ)处个(gè)人(rén)关键信息来证明尚未购买。

　　这些现象，此(cǐ)前从未经历，也因此感知到(dào)了张(zhāng)亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产业(yè)能够从国家级(jí)别(bié)被推起来(lái)，那么肯定(dìng)是希望——特别是(shì)在前期早(zǎo)期能带动很大一波(bō)相关产业的蓬勃发展(zhǎn)，但政策(cè)、资本(běn)假若短期(qī)促进作用太(tài)明显，根据(jù)以往(wǎng)经验很(hěn)容易会同时带来一些'虚火'甚(shèn)至某(mǒu)些乱象，之前的房地产(chǎn)、互联网行(xíng)业都有过这种阶段(duàn)。因此(cǐ)不得不特别注意。”对于(yú)数据产(chǎn)业的火(huǒ)热(rè)，曾健认为(wèi)一(yī)定的冷静(jìng)也很必要。

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