北京市经(jīng)济和信(xìn)息(xī)化(huà)局等三部门拟组织(zhī)实施(shī)“北京市通用人工智能产(chǎn)业(yè)创新伙伴计划(huà)”。其中(zhōng)提出(chū)，到(dào)2025年，基(jī)本形(xíng)成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支(zhī)撑数(shù)字(zì)经济高质量发(fā)展的通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展格局。上下游产(chǎn)业(yè)链布局持(chí)续优化，优质算力、高质量数(shù)据供(gōng)给(gěi)支(zhī)撑能力大幅提升(shēng)，大模型(xíng)创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国，每年落地(dì)10个以上重点(diǎn)场景商(shāng)业化标杆应用并形成10个以上(shàng)行业标(biāo)杆解(jiě)决(jué)方(fāng)案，培育一批应用大模型技术实现(xiàn)突(tū)破性(xìng)成长的标杆企业，建成具有国(guó)际影响力的通用(yòng)人工(gōng)智能产业(yè)发展(zhǎn)高地。

　　主要任务方(fāng)面，计划提到，加快(kuài)满足近期迫切算力(lì)需求。发挥本市算力资(zī)源优势，通过与云(yún)厂商建立合作，加快归(guī)集现有(yǒu)算力，为市场(chǎng)主体提(tí)供多元(yuán)化优质普(pǔ)惠算力，保障本市大模(mó)型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位与(yǔ)大模型团队结对(duì)方式，对形成场景应用模式或试点案例的(de)本市大(dà)模(mó)型团队训练、初创企业行(xíng)业模型调(diào)优及行业应用推(tuī)理算(suàn)力，给予10％的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局(jú)的产业园(yuán)区、基地按照入驻即享原则，对大模型企业给予算力支持。

　　计划还提到，谋划建(jiàn)设国(guó)家(jiā)级(jí)数据训练基地(dì)。在数据基础制度(dù)先行示(shì)范区布(bù)局中(zhōng)谋划(huà)建设国家级数据训练基地，探索高价值数据共(gòng)享的(de)版权、安全和(hé)激励(lì)机制问题，推动形成基于贡献的商业化(huà)合作模式(shì)。发挥本(běn)市从事人工智能训(xùn)练(liàn)数据的专业服务商优势(shì)，为大(dà)模型(xíng)预训练的(de)各个阶段所需的数据提供数(shù)据支撑和技术服务，开发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模态的高质量数据(jù)集，助力国家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

　　北京市通用人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划

　　为(wèi)抢(qiǎng)抓通(tōng)用(yòng)人工智2022中国挖了乌克兰多少人才，中国从乌克兰引进了多少人才能产(chǎn)业发展(zhǎn)新机遇，推动大(dà)模(mó)型技术(shù)创新应用，拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京市(shì)通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划”。伙(huǒ)伴计划(huà)聚焦于汇聚产业链上下游合(hé)作伙伴(bàn)，构建(jiàn)政(zhèng)产学研用深度(dù)融合的协(xié)同联动(dòng)产业(yè)体系，推进(jìn)大模(mó)型研发和应用，解(jiě)放和发展数字经济时(shí)代新(xīn)的生产力，赋能千(qiān)行(xíng)百(bǎi)业(yè)数智(zhì)化转型，助力全球(qiú)数字经济标杆(gān)城(chéng)市(shì)建(jiàn)设(shè)。

　　一、指(zhǐ)导(dǎo)思想(xiǎng)

　　以(yǐ)习(xí)近平(píng)新时代(dài)中国特色社会主义思想为指导(dǎo)，深入贯彻落(luò)实党的二(èr)十大精(jīng)神，深刻把(bǎ)握人工智(zhì)能技术演进趋(qū)势和创新发展(zhǎn)规律，充分(fēn)发挥本市人工智能(néng)领域(yù)的技术创新优势和产业资源优势，围绕人工智能大(dà)模型的开发迭代，以场景(jǐng)应(yīng)用为牵引(yǐn)，集聚上(shàng)下游伙伴，优化配置算(suàn)力、数据和算法，加(jiā)速大模型的行业应(yīng)用落(luò)地(dì)，推(tuī)动构建通(tōng)用人(rén)工智能产业(yè)生(shēng)态(tài)，打造数字经济发展新的(de)突破点、引爆(bào)点和增长(zhǎng)点(diǎn)。

　　二、工作(zuò)原则

　　创新(xīn)驱动。加快推动(dòng)大模型基(jī)础理(lǐ)论、关键技术和应用(yòng)模(mó)式研究，取得(dé)一批(pī)标志性、引领性、示范性的创新(xīn)应用成果，提(tí)升北京人工(gōng)智(zhì)能创新策源能力。

　　应用(yòng)牵引。有序推进本市智(zhì)慧城(chéng)市应用场景(jǐng)开(kāi)放，加快推动(dòng)大模型在行业(yè)应用领域尽早落地，不断提高场(chǎng)景应用的(de)整体性、系统(tǒng)性、可(kě)靠性和前(qián)瞻性，以场景应(yīng)用促进技术和产品的(de)迭代升(shēng)级。

　　重点突破。围绕当前智能算力不足、高质(zhì)量(liàng)数据(jù)供给不够等问(wèn)题(tí)，抓住(zhù)症结、精准(zhǔn)施(shī)策，利用我国在(zài)垂直领(lǐng)域的场景优势(shì)，弥补关键(jiàn)薄(báo)弱(ruò)环节，力争打(dǎ)通痛点、难点和堵(dǔ)点(diǎn)，实现(xiàn)行业(yè)大模型(xíng)的率先(xiān)突破。

　　开放合作。结合大模型发展关键环节，遴选各个(gè)环(huán)节合作伙伴(bàn)，合作伙伴紧(jǐn)密(mì)合(hé)作(zuò)、高效(xiào)协同(tóng)，形成产(chǎn)业(yè)链共(gòng)同体(tǐ)，共投资源、共(gòng)有成果、共享收(shōu)益、共(gòng)筑生态。

　　三(s2022中国挖了乌克兰多少人才，中国从乌克兰引进了多少人才ān)、工作目标

　　到2025年，基本形成要素齐全、技术领先、生态完(wán)备、可有(yǒu)力支(zhī)撑数字(zì)经济高(gāo)质量(liàng)发(fā)展的通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展格局。上(shàng)下游产业链布局(jú)持续优化，优质算(suàn)力、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅提升(shēng)，大(dà)模型创新应用(yòng)引(yǐn)领全国，每年落地10个以(yǐ)上重点场景商(shāng)业(yè)化标杆应用并形(xíng)成10个以(yǐ)上(shàng)行业标杆(gān)解(jiě)决方案，培育一批应用大模型技(jì)术实现突破性(xìng)成长的标(biāo)杆企业，建成(chéng)具有国际影(yǐng)响(xiǎng)力的通用人工智能产业发展高地。

　　四、“伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)”范围

　　“伙(huǒ)伴计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平(píng)台，建立协同合作机制，寻找利(lì)益(yì)契合(hé)点(diǎn)和最(zuì)大公约数，推进合(hé)作伙伴协同联(lián)动，实(shí)现资源供给充(chōng)裕、技术自主创新、应用落地见效、合(hé)作机制灵活的良性发展态(tài)势(shì)。具体划分为五类(lèi)伙(huǒ)伴，即算力伙伴、数据伙伴(bàn)、模型伙伴(bàn)、应(yīng)用(yòng)伙伴(bàn)和投资(zī)伙(huǒ)伴(bàn)。根据自身业务类(lèi)型，各类市场主体(tǐ)可承担一个或多个伙伴角色(sè)。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙伴提供多元化高质量算力资源，保障本市大模型企业和(hé)AIGC企业(yè)产品研发和技术创新，优先为本市大模型团队和创新企业(yè)提供优质算力服(fú)务，提(tí)供(gōng)一系(xì)列的人工智能(néng)开(kāi)发增值(zhí)服务(wù)工具，降低中小企业和(hé)个人开发者(zhě)的算力使用门槛(kǎn)，扩(kuò)大本市大模型发展集聚引(yǐn)领优(yōu)势(shì)。

　　（二）数据(jù)伙伴

　　数据伙伴是(shì)数据要(yào)素市场中包括数据(jù)提供方、数(shù)据服务(wù)方、数据交(jiāo)易方(fāng)在内的市场主体。针对大模型训练(liàn)所需(xū)的(de)高质(zhì)量数据，发挥数据提(tí)供方海量数据资源(yuán)优势，基于(yú)数据交易方搭建的流(liú)通交易(yì)平台和数(shù)据(jù)服(fú)务方的技术支撑，实现训练数据的有效供给及合规高效、安(ān)全(quán)有序的流动。

　　（三）模(mó)型伙伴

　　模(mó)型伙伴是服务政(zhèng)务、工业、医疗、交(jiāo)通、金(jīn)融、教育(yù)、文旅(lǚ)等(děng)行业(yè)的(de)解(jiě)决(jué)方(fāng)案服(fú)务(wù)商，通过行业典型(xíng)场景(jǐng)牵引(yǐn)，在通用大模型的基础上开发行业模(mó)型(xíng)，落地行业应(yīng)用(yòng)并提(tí)供日常(cháng)服务，打通(tōng)模型即服务的(de)最后(hòu)一公里，并以(yǐ)行业模型反哺通用大模型技术的(de)迭代。

　　（四）应用(yòng)伙伴

　　应(yīng)用伙(huǒ)伴是指(zhǐ)应用大模(mó)型能(néng)力支(zhī)撑业务发(fā)展的(de)各类(lèi)行业用户(hù)，通过开(kāi)放(fàng)自身典型(xíng)场景，支撑打造基于行业数(shù)据的精准模型，带动(dòng)业务发展，实现差异化(huà)竞(jìng)争优势。

　　（五）投资伙伴

　　投资(zī)伙伴以(yǐ)资本赋能通(tōng)用人工智能产业发展，发挥孵化(huà)、引(yǐn)导、带动(dòng)作(zuò)用，驱动科技创新、培育(yù)标杆(gān)企(qǐ)业、促(cù)进(jìn)项目落地，推(tuī)动数(shù)字经(jīng)济高质量发展(zhǎn)。

　　五、主要任务

　　（一）加(jiā)快满足近期迫切算(suàn)力(lì)需求。发挥(huī)本(běn)市算力资(zī)源(yuán)优势，通过与云厂商建立合作，加(jiā)快归集现有算(suàn)力，为市场(chǎng)主体提供多元化(huà)优质(zhì)普惠(huì)算(suàn)力(lì)，保障本(běn)市(shì)大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业(yè)产品研发和技术创新。采用用(yòng)户单位与大模型团队(duì)结对方式(shì)，对形(xíng)成场景(jǐng)应用(yòng)模式或试点案例(lì)的(de)本市大模型团队(duì)训练(liàn)、初创企业行业模型调(diào)优及行业(yè)应用推理算力，给予10％的财(cái)政(zhèng)补贴。探索支持各(gè)区重(zhòng)点布局的产业园区(qū)、基地按照(zhào)入(rù)驻即享原(yuán)则，对大模型企(qǐ)业给予算力支持。

　　（二）提(tí)升(shēng)中长期算力供(gōng)给能力。加快建设海淀区北(běi)京人工(gōng)智能公共(gòng)算力、朝阳区北京数字经(jīng)济算力中(zhōng)心等重点项(xiàng)目，尽快(kuài)形(xíng)成算力供给(gěi)，完善本市算力供给体系。建设北(běi)京(jīng)市公共算力(lì)服务平台，汇聚云(yún)厂(chǎng)商和本地算(suàn)力，形成统(tǒng)一服务窗口并实(shí)现(xiàn)算力任务调度，提升集约化、规模化、专业化算力能力，以商业(yè)化运营为主、政(zhèng)府适度补(bǔ)贴为辅，满足未(wèi)来5-10年本市人工(gōng)智(zhì)能企业对(duì)算力(lì)的规(guī)模化需求。提高环京(jīng)地区算力一体化服务能力，形成(chéng)全国算力(lì)网络调度枢纽节点。

　　（三）推出一批高质量训练数据。梳理大模型训练数据需求(qiú)清(qīng)单和供给目录(lù)，建立数据供需对(duì)接(jiē)机制。基于(yú)市大数据中心和(hé)北京国际大数据交(jiāo)易所探(tàn)索建设可(kě)用(yòng)于大(dà)模型训练的公共数据专栏和社会数据(jù)专(zhuān)区，推动(dòng)公共数据和社会数据(jù)定向(xiàng)有条件开放。发挥在京国(guó)家机关、科研(yán)院(yuàn)所、企事业单位丰富的数据(jù)资源优势，用好北京国际大数(shù)据(jù)交易(yì)所社会数据(jù)专区成果及智源研究院(yuàn)中文语料库，形成训练数据(jù)的定向(xiàng)供给，对(duì)数(shù)据提供(gōng)方给予一定比(bǐ)例的补贴支持(chí)。

　　（四(sì)）谋(móu)划建设国家(jiā)级(jí)数据(jù)训练(liàn)基地。在数据(jù)基础制度先(xiān)行示范区布(bù)局中谋划(huà)建设国家级数据训练基(jī)地，探(tàn)索高价值(zhí)数据共享的版权、安全和激励机制问题，推动形成(chéng)基于(yú)贡献的商(shāng)业化合作模式。发(fā)挥本市从(cóng)事人工智能训(xùn)练数(shù)据的专业服(fú)务(wù)商优(yōu)势，为大模型预(yù)训练的各个阶(jiē)段所需的数(shù)据提供数据支撑和技术服(fú)务，开发涵盖文本、图像、视频(pín)等多模态的高质(zhì)量(liàng)数据集，助力国(guó)家级(jí)数据(jù)训练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

　　（五）实施大(dà)模型应用创新标(biāo)杆试(shì)点(diǎn)工程。围绕首(shǒu)都之窗智能问(wèn)答、在线导(dǎo)办等场景，依(yī)托私有化(huà)部署的算(suàn)力集群资源，逐步开展政(zhèng)务服(fú)务行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作，赋能“12345接诉即办”辅助场景，总结专用(yòng)模型实(shí)施部署(shǔ)经验(yàn)，探(tàn)索政务(wù)服务大模型服务模式。支(zhī)持金融机构利用大模型技术打造“全能业务助(zhù)理”，提(tí)升(shēng)金融(róng)从业者的服务半(bàn)径和服务(wù)质量。探索大(dà)模型助力智慧城市建设，推(tuī)动城市大脑等(děng)城市管理(lǐ)公共(gòng)平(píng)台(tái)开放数(shù)据接(jiē)口引入大模型辅助(zhù)治理。

　　（六）推动大模型(xíng)赋能千行百业(yè)。支持(chí)本市企业(yè)在(zài)“模型即服务”人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)链(liàn)中(zhōng)布(bù)局，加强(qiáng)垂(chuí)直(zhí)领域攻(gōng)关，实现重点场景(jǐng)应用突破，丰富行业应(yīng)用生态。聚焦本市虚拟数字人(rén)、数字医疗、电商零售等创新活跃的数据优势领(lǐng)域，加快推进大模型商业化落地应用，加速文字(zì)创造(zào)、人机交互、教育、影音等(děng)场景落(luò)地应用。加(jiā)速信息交互领(lǐng)域的(de)数字(zì)化转型，变革(gé)知识创造行业生产方式(shì)，激发持续(xù)的(de)数字创(chuàng)新活(huó)力，深(shēn)度赋能(néng)千行百业。

　　（七）培(péi)育软件(jiàn)开发新(xīn)范式。变革软件领域的开(kāi)发应(yīng)用模式，提升软(ruǎn)件生产力工具效能，利用生成式AI重构企(qǐ)业软件。以(yǐ)开源聚合(hé)创新，构(gòu)建大模型开源(yuán)社(shè)区，吸引科研院所、代码托管平(píng)台(tái)、开发者及团队在京形成开放、包容、活跃的(de)创新氛(fēn)围。在基础(chǔ)软件领(lǐng)域引入大模型应用，提升国产操作(zuò)系(xì)统、办公、设计、编程软件性能(néng)，丰富信创软件品类(lèi)。加(jiā)强工(gōng)业软件与大模型融合，加快推(tuī)进智能工业软件(jiàn)开(kāi)发(fā)应用，提升软件质量、丰富应用(yòng)功能。倡导模(mó)型(xíng)即服(fú)务，提升云服务商、集(jí)成企业服务水平(píng)。鼓(gǔ)励互(hù)联网服务迭代升级，推动涌现(xiàn)大(dà)模(mó)型(xíng)+互联(lián)网新软件(jiàn)新服(fú)务。

　　（八）实施大模型底(dǐ)层支撑性技(jì)术筑基工程。支持企业加大研发投入，加强互(hù)联协议、网络传(chuán)输、能耗优化等技(jì)术(shù)研发，提升片间互(hù)联速(sù)率，构建高速计算集群网络传输(shū)系统，提升芯片算力水平及(jí)集群表现。推进芯(xīn)片制(zhì)造工艺突破，加速(sù)工艺能力建设进(jìn)程(chéng)，以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差，超前布局先进计算芯片新(xīn)技术、新架(jià)构。开展面(miàn)向不同(tóng)芯片架构、不同应用场(chǎng)景(jǐng)的(de)软(ruǎn)硬件精准(zhǔn)适配攻关，加快不同(tóng)芯(xīn)片架(jià)构的接(jiē)口适配、共性算子开发(fā)，加速推出基于自主(zhǔ)算力的软(ruǎn)硬(yìng)一体化解决方(fāng)案。

　　六(liù)、组织(zhī)实施

　　（一）多渠道(dào)征(zhēng)集伙伴计划成员。通过(guò)有关部门邀请、企业(yè)自荐(jiàn)、行业组织推荐等方式，广泛征集伙伴计(jì)划成(chéng)员，形(xíng)成伙(huǒ)伴计划成员(yuán)名单，发挥伙伴计(jì)划(huà)成员资源(yuán)优(yōu)势，帮助(zhù)加快大(dà)模型研发(fā)迭代、推(tuī)广应(yīng)用。

　　（二）建立常态化联系服务(wù)机(jī)制。建(jiàn)立与(yǔ)伙伴(bàn)计划成员(yuán)常态化联系服务(wù)机制，将(jiāng)伙伴计划成员纳入市区两级重(zhòng)点企(qǐ)业服务机制。

　　（三）加大资(zī)金支持(chí)力(lì)度。利用高精尖产业(yè)发展(zhǎn)资金(jīn)等支持通用人工智能产业发展，推动算力基础设(shè)施(shī)建设、数据流通交(jiāo)易、关键技术研(yán)发等。充分(fēn)利用(yòng)高精尖发展基金，加大对通用人工智能产业投资，积(jī)极引(yǐn)入社会资(zī)本，鼓励设立通用人工智能产业(yè)基金，加大对企业(yè)投入(rù)力度。

　　（四）广泛开展宣传引导(dǎo)。充(chōng)分发挥(huī)本市人工(gōng)智能领域行业协(xié)会(huì)、产业联盟等社会组织(zhī)的作用，积极推(tuī)广伙伴计划，做好政策宣传(chuán)，挖掘伙伴成员优秀经验做(zuò)法、先进技(jì)术产品(pǐn)、试(shì)点(diǎn)示范(fàn)案例(lì)，加大推(tuī)广力度。

　　（五）加快大模型(xíng)领域人才引育。支持伙伴计划(huà)成员引育更多具有国际竞(jìng)争力和发展潜力的人才，打(dǎ)造大模(mó)型人才集聚(jù)高地(dì)。

　　（六）积极开展先行先(xiān)试。努力在国家相关部委指导(dǎo)和支(zhī)持下，争(zhēng)创国(guó)家数据基础(chǔ)制度先行先试示范(fàn)区，建立健全(quán)鼓励包(bāo)容(róng)创新和(hé)审慎监管的环境氛围。

　　市经济和(hé)信息化局

　　市科(kē)委、中关村管委会

　　市发(fā)展改革(gé)委

　　2023年5月19日(rì)

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