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自嘲丁元英是谁写的,卜算子《自嘲》全诗

自嘲丁元英是谁写的,卜算子《自嘲》全诗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等(děng)三部(bù)门拟组织实施“北京市(shì)通用(yòng)人工智能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴计划”。其中提出,到(dào)2025年,基本形成(chéng)要素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有力(lì)支撑数字经济高质量发展的(de)通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展格局(jú)。上下游产业链布局持续优化,优质算(suàn)力、高质(zhì)量数据(jù)供给支撑(chēng)能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应用引领全国,每(měi)年落地10个以上重(zhòng)点场景商(shāng)业(yè)化标杆应(yīng)用并(bìng)形成10个以上(shàng)行业标杆解决方案(àn),培育一批应用大模型技术实现(xiàn)突破性成(chéng)长的标杆(gān)企业,建成具(jù)有国际影响力的通用人(rén)工智能产业发展高地。

  主要任务方面,计划提(tí)到,加快满足(zú)近期迫切算力(lì)需求。发挥本市算力资源优势,通(tōng)过与云厂商建立合作,加(jiā)快归集现有算力(lì),为市(shì)场主体提供(gōn自嘲丁元英是谁写的,卜算子《自嘲》全诗g)多元(yuán)化优质(zhì)普惠算力,保(bǎo)障本市(shì)大模型团队和(hé)AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品(pǐn)研发(fā)和技术创新。采(cǎi)用用户单位与(yǔ)大模型团队(duì)结对方式(shì),对形成(chéng)场景应用模式或(huò)试点案例的(de)本市大(dà)模型团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应用推理算力,给予10%的(de)财(cái)政补(bǔ)贴。探索支持(chí)各区重点布(bù)局的产业园(yuán)区、基地按照入(rù)驻即(jí)享(xiǎng)原则,对大模型企业给予算力支持。

  计划还提到,谋划建设国家级数据(jù)训练基(jī)地(dì)。在数据基础制度先行示(shì)范(fàn)区布局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练(liàn)基(jī)地,探索高价(jià)值数据共(gòng)享的版权、安全和激(jī)励(lì)机制问题,推动形成基(jī)于贡献的(de)商(shāng)业(yè)化合作(zuò)模式。发挥本市从事人工(gōng)智能(néng)训(xùn)练数(shù)据的专(zhuān)业(yè)服务(wù)商优势(shì),为大模(mó)型(xíng)预(yù)训练(liàn)的各(gè)个阶段(duàn)所需的(de)数(shù)据提供(gōng)数据支撑和技术服务,开发(fā)涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高(gāo)质量(liàng)数据(jù)集(jí),助力国家级数据训(xùn)练(liàn)基(jī)地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技(jì)术(shù)的合(hé)成(chéng)数据新(xīn)产业。

  北京市通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划(huà)

  为抢抓通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展新机遇,推动大模型技术(shù)创(chuàng)新应(yīng)用,拟组织(zhī)实施(shī)“北京市通(tōng)用人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计划”。伙伴计划聚(jù)焦于汇(huì)聚产业链上下游合作伙伴,构建政产学研用深度融合的(de)协同(tóng)联动(dòng)产业体系,推进(jìn)大模(mó)型研发和应用,解放和(hé)发展数字经济时代新的(de)生产力(lì),赋能千(qiān)行百业数智化转型,助(zhù)力(lì)全球数字经济标杆(gān)城市建设(shè)。

  一、指导思(sī)想

  以习近平新时代中(zhōng)国特色社会(huì)主(zhǔ)义思想为(wèi)指导,深入贯彻(chè)落(luò)实(shí)党的二十大精(jīng)神,深刻(kè)把(bǎ)握人工智能(néng)技术演进趋(qū)势和创(chuàng)新发(fā)展规律,充(chōng)分发挥本市人工(gōng)智能领域的技术创新优势和产业资源(yuán)优势(shì),围(wéi)绕(rào)人(rén)工智能大模型的(de)开发迭代(dài),以场(chǎng)景应用为牵(qiān)引,集聚上下(xià)游伙伴,优(yōu)化配置算(suàn)力、数据和算法,加速大模型的行业应(yīng)用(yòng)落(luò)地(dì),推(tuī)动(dòng)构建通用人工智能产(chǎn)业生(shēng)态,打造数字经济发展新的(de)突破(pò)点、引爆点和增长(zhǎng)点。

  二、工作原则

  创新(xīn)驱(qū)动(dòng)。加快推动大模(mó)型基础理论、关键技术和(hé)应(yīng)用模式研究,取得一批标志性、引领性、示范性的创新应(yīng)用(yòng)成果,提升(shēng)北京(jīng)人工智(zhì)能(néng)创(chuàng)新策(cè)源(yuán)能力。

  应用(yòng)牵引。有序推进本市智(zhì)慧城市(shì)应用(yòng)场景(jǐng)开放(fàng),加快推(tuī)动大(dà)模型(xíng)在(zài)行业应(yīng)用领域(yù)尽(jǐn)早落地,不(bù)断提高场景应(yīng)用的整体性(xìng)、系统(tǒng)性、可靠性和前瞻性,以场景(jǐng)应用促(cù)进技(jì)术(shù)和产品(pǐn)的迭代升级。

  重点突破。围绕当(dāng)前智能算力(lì)不(bù)足、高质量数(shù)据供给不(bù)够等问(wèn)题,抓(zhuā)住症结、精准施策(cè),利用(yòng)我国(guó)在垂直(zhí)领域的场(chǎng)景优势,弥补关键薄弱环节,力争(zhēng)打(dǎ)通痛(tòng)点、难点和堵(dǔ)点,实现行(xíng)业大模型的率先(xiān)突破。

  开放合作。结合大模(mó)型发(fā)展关键(jiàn)环节,遴选各个环节(jié)合作伙伴,合作伙伴紧密合(hé)作、高效协同,形成(chéng)产业链共同(tóng)体,共投资源、共有成果、共享收益、共(gòng)筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素齐(qí)全、技术领先(xiān)、生态(tài)完备(bèi)、可有力支撑(chēng)数(shù)字经济(jì)高质量发展的通用人工(gōng)智能产业发(fā)展格局。上(shàng)下游产(chǎn)业链布(bù)局持续优化,优质算(suàn)力、高(gāo)质量数据供给(gěi)支撑能力大(dà)幅提升,大模型创新应用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业化标杆应用(yòng)并(bìng)形成10个以(yǐ)上(shàng)行业标杆解决方(fāng)案,培育(yù)一批应用(yòng)大(dà)模型技术(shù)实现突破性成(chéng)长的标杆(gān)企业,建成具有国际影响力的(de)通用(yòng)人工智能产业发展高地。

  四(sì)、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工(gōng)智能大模型(xíng)的开放合作平台,建立协同(tóng)合作机(jī)制,寻找利益自嘲丁元英是谁写的,卜算子《自嘲》全诗契(qì)合点和最大公(gōng)约数,推(tuī)进合作伙伴协同联(lián)动(dòng),实现资源供(gōng)给充裕、技术自主创新(xīn)、应用落地见效、合作机(jī)制灵活的良性(xìng)发展态势。具体划分为五类(lèi)伙(huǒ)伴,即(jí)算力伙伴、数(shù)据伙伴、模型(xíng)伙(huǒ)伴、应用(yòng)伙伴和投资伙伴。根据(jù)自(zì)身业务(wù)类型,各类(lèi)市场主体可承担一(yī)个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提供多元化(huà)高质(zhì)量算力(lì)资源,保障本(běn)市大模型企业和AIGC企业产品研发(fā)和技(jì)术创新,优(yōu)先(xiān)为(wèi)本市大模型团(tuán)队和创新(xīn)企业(yè)提供(gōng)优(yōu)质算力服(fú)务,提供一系列的人工智能开(kāi)发增值(zhí)服务(wù)工具(jù),降低中小企业和个人开发者的算力使用门(mén)槛,扩(kuò)大本市大模型发(fā)展集聚(jù)引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据要素市场中(zhōng)包(bāo)括数据提供方(fāng)、数据服务方(fāng)、数(shù)据交易方(fāng)在内的市(shì)场主体。针对大模型训练所需的高质量数据(jù),发(fā)挥数据提供方海量数据资源(yuán)优(yōu)势,基于(yú)数据(jù)交易(yì)方搭建的流通交(jiāo)易平台和数(shù)据服务方的技术支撑(chēng),实现训练数据的有效(xiào)供给(gěi)及合规高(gāo)效(xiào)、安全有(yǒu)序的流动。

  (三(sān))模型伙伴

  模(mó)型伙伴是服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅(lǚ)等行业的(de)解决方案(àn)服务商,通过(guò)行业典型场景(jǐng)牵引,在通用大模型的基础上开发行业模型,落地行业应用并提供日常服务,打通模(mó)型即服务的最后(hòu)一公里,并以(yǐ)行(xíng)业模型反(fǎn)哺通用大模(mó)型技术的迭代。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指(zhǐ)应用大模型能(néng)力支撑业务(wù)发展的各类行(xíng)业用(yòng)户(hù),通过开放自身典型场景,支撑(chēng)打造基于行业(yè)数据的精(jīng)准模型(xíng),带动业务(wù)发展,实现差异(yì)化(huà)竞(jìng自嘲丁元英是谁写的,卜算子《自嘲》全诗)争优势(shì)。

  (五(wǔ))投资伙(huǒ)伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能(néng)通(tōng)用人工智能产业(yè)发展,发挥(huī)孵化(huà)、引导、带动作(zuò)用,驱(qū)动科(kē)技(jì)创新、培育标杆企业、促(cù)进项目落地,推(tuī)动(dòng)数字经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快(kuài)满(mǎn)足近期(qī)迫(pò)切算(suàn)力需求。发挥本(běn)市算力资源优(yōu)势,通过与(yǔ)云厂商建立(lì)合(hé)作,加快归集现有(yǒu)算力,为市场主(zhǔ)体提供多元化优质普惠算力(lì),保(bǎo)障本(běn)市大模型团(tuán)队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新。采用用户单位(wèi)与大(dà)模型团队结对方式(shì),对形成场(chǎng)景应用模式或试点案例的本市(shì)大模型团队训练(liàn)、初创企业行业模型调优及行业应用(yòng)推理(lǐ)算力,给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支(zhī)持各(gè)区重点布局(jú)的产业园区、基地(dì)按(àn)照入驻(zhù)即(jí)享(xiǎng)原则,对(duì)大(dà)模型(xíng)企业(yè)给予(yǔ)算力支持。

  (二)提升中长期算力(lì)供给能(néng)力(lì)。加快建设海淀区北京人工智能公(gōng)共算力(lì)、朝阳区北京数字经(jīng)济算力中心等重(zhòng)点项目,尽快形成(chéng)算力供(gōng)给,完善本市算力供给体系。建设北(běi)京(jīng)市公(gōng)共算力(lì)服务平台,汇聚(jù)云厂(chǎng)商和本(běn)地算力(lì),形成统一服务窗口并实现算(suàn)力任务调度,提升集约(yuē)化、规模(mó)化、专业化算力能力,以商业化运营为主、政府适度补贴为辅,满足未(wèi)来5-10年本市人工(gōng)智能(néng)企(qǐ)业对算力的规模化需求(qiú)。提高环京地区(qū)算(suàn)力一体化服务能(néng)力,形(xíng)成全国(guó)算(suàn)力网络调度枢纽节点。

  (三(sān))推出一批高质量训(xùn)练数(shù)据。梳理大模型训练数据需求清(qīng)单和(hé)供给目录,建(jiàn)立数据供(gōng)需对(duì)接机制(zhì)。基于市大数(shù)据中心和北京国际大(dà)数(shù)据(jù)交易(yì)所(suǒ)探索建设(shè)可用于大模型训(xùn)练(liàn)的公共数(shù)据专栏(lán)和社会数据专区,推动公(gōng)共数据和社会(huì)数据(jù)定向有条件开放。发挥在京国家机关、科研院所、企事业单(dān)位丰富的数据资源优势,用好(hǎo)北(běi)京(jīng)国际(jì)大数据交易(yì)所社会(huì)数(shù)据(jù)专区成果及智源研究院中文语料库,形成(chéng)训练数据(jù)的(de)定(dìng)向供给(gěi),对数据提供方(fāng)给予(yǔ)一定比例的(de)补贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设国家级数(shù)据训练基(jī)地。在数据(jù)基(jī)础制(zhì)度先行(xíng)示范区布局中谋划建设(shè)国家级数据训练基地,探索高价值(zhí)数据共享的(de)版(bǎn)权、安全和(hé)激励机制(zhì)问(wèn)题,推动形成基(jī)于贡献(xiàn)的商业化合(hé)作(zuò)模式。发(fā)挥本市(shì)从事(shì)人工(gōng)智能(néng)训练数据(jù)的(de)专(zhuān)业服务商(shāng)优势,为大模型预(yù)训练的各(gè)个阶段(duàn)所(suǒ)需的数据提供数据支撑和技术服务(wù),开发涵盖文本、图(tú)像(xiàng)、视频等多模态的高质量数据集,助(zhù)力国家级(jí)数据训练基地建设(shè)。支持发展基(jī)于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大模型(xíng)应(yīng)用创新标杆试点工程。围绕首都之窗(chuāng)智能问答、在线导办(bàn)等(děng)场(chǎng)景,依托私有化部署的算力(lì)集群资源,逐(zhú)步(bù)开展政务服(fú)务行业专有(yǒu)模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋(fù)能“12345接(jiē)诉即(jí)办”辅助场景(jǐng),总结(jié)专用(yòng)模型实施部(bù)署经验,探索政(zhèng)务(wù)服(fú)务(wù)大(dà)模型服务模式。支(zhī)持金融机构(gòu)利用大模型技术打造“全能业(yè)务助理”,提升(shēng)金(jīn)融从(cóng)业者的服务半径(jìng)和服(fú)务质量。探索大(dà)模型助(zhù)力(lì)智慧城市建设(shè),推动城(chéng)市大(dà)脑(nǎo)等城市管理(lǐ)公共平台开(kāi)放(fàng)数据接口引入大模型辅助治理。

  (六)推(tuī)动大模型赋(fù)能(néng)千行百业。支持本(běn)市企业(yè)在“模型即服务”人工智(zhì)能产业(yè)链中布局,加(jiā)强垂直领域攻关,实现重点场景(jǐng)应(yīng)用突破,丰富行业应用生态。聚焦(jiāo)本市虚拟数字(zì)人、数字医疗(liáo)、电商(shāng)零售等创新活跃的数据优(yōu)势领域,加快推进大模型(xíng)商业(yè)化落地应用,加速文字(zì)创(chuàng)造、人机交互(hù)、教(jiào)育(yù)、影(yǐng)音等场景落(luò)地应用。加速信(xìn)息交互领域的数字化转型,变革知识创造行业生产(chǎn)方式,激(jī)发持续的数字创新活力,深度(dù)赋能千(qiān)行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革(gé)软件领(lǐng)域的(de)开发应用模式,提升软(ruǎn)件生产(chǎn)力工具(jù)效(xiào)能,利用生成式(shì)AI重构企业(yè)软件。以(yǐ)开源聚(jù)合创新,构建大模型开源社区,吸(xī)引(yǐn)科研院所(suǒ)、代码托管平台、开发者及团队(duì)在京形(xíng)成开放、包容、活跃(yuè)的创(chuàng)新氛(fēn)围。在基础(chǔ)软件领(lǐng)域引入大(dà)模型应(yīng)用,提升国产(chǎn)操作(zuò)系统(tǒng)、办公(gōng)、设计、编(biān)程软件性能,丰富信创软件品类。加(jiā)强工(gōng)业软件与大模型融合,加快推进智能工(gōng)业软件(jiàn)开发应用,提升软件质量、丰富应用(yòng)功能。倡导(dǎo)模型即服务(wù),提升云(yún)服务商、集成企业服(fú)务(wù)水(shuǐ)平。鼓励(lì)互联网(wǎng)服(fú)务(wù)迭代升级,推动涌现大(dà)模型+互联网新软件新服务(wù)。

  (八)实施大模型底(dǐ)层支撑性技术(shù)筑(zhù)基(jī)工程(chéng)。支持企业加大(dà)研发投入,加强互(hù)联协(xié)议、网络传(chuán)输、能耗优化等技术研(yán)发,提升片(piàn)间互联速率,构建高速(sù)计算集群网络传输系统,提升芯片(piàn)算力水平及集(jí)群表现(xiàn)。推进芯片制造工艺突破,加(jiā)速(sù)工艺能(néng)力(lì)建(jiàn)设进程,以Chiplet技术(shù)进步弥补先进工艺技术(shù)代差,超前(qián)布局先进计算芯(xīn)片(piàn)新技术、新(xīn)架(jià)构。开展面向不同芯片架(jià)构、不(bù)同应用场(chǎng)景的软硬件精准适配攻关,加快不(bù)同芯(xīn)片架(jià)构的(de)接口适配、共(gòng)性算子开发,加速推(tuī)出(chū)基于自(zì)主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组(zǔ)织实(shí)施

  (一)多渠(qú)道征集伙伴计划成员。通过有关部门邀(yāo)请、企业(yè)自荐、行业(yè)组织推荐等(děng)方式(shì),广泛征集伙伴计划成(chéng)员,形成伙(huǒ)伴计划成员名单,发(fā)挥伙(huǒ)伴计划(huà)成员资源优势(shì),帮助加快大模型研发迭(dié)代、推广应用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系(xì)服务机制。建(jiàn)立与伙伴(bàn)计划成(chéng)员常态化联系服务机制,将(jiāng)伙伴(bàn)计划(huà)成(chéng)员纳入市区两级(jí)重点企(qǐ)业服务机制。

  (三)加(jiā)大资金支持力度(dù)。利(lì)用高精尖(jiān)产业发展资金等支持通用(yòng)人工智能产业(yè)发展(zhǎn),推(tuī)动算力(lì)基(jī)础设(shè)施建设、数(shù)据流(liú)通(tōng)交易、关键(jiàn)技术(shù)研发等。充(chōng)分(fēn)利用高精尖发(fā)展基金(jīn),加大对通用人工智能(néng)产业投资,积极引入社会资本,鼓励设(shè)立通用人工智能产业基金,加大对(duì)企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展宣(xuān)传(chuán)引导。充分(fēn)发挥(huī)本市人(rén)工智能领(lǐng)域行业协会、产业联盟等社会组(zǔ)织的作用,积(jī)极推(tuī)广伙(huǒ)伴计划,做好政策宣(xuān)传,挖掘伙(huǒ)伴成员(yuán)优秀经验做法、先进技术产品、试(shì)点示(shì)范案(àn)例,加大(dà)推广力度。

  (五)加快大模型领域人(rén)才(cái)引育。支持(chí)伙伴计划成员(yuán)引育更多(duō)具有国(guó)际竞争力(lì)和发(fā)展潜力的(de)人才,打造大模型人才集聚高(gāo)地。

  (六)积极开展先行(xíng)先试。努力在国家(jiā)相(xiāng)关部委指导和支持下(xià),争创国家数据(jù)基础制(zhì)度(dù)先行(xíng)先试示范区,建立(lì)健全(quán)鼓励包(bāo)容创(chuàng)新和(hé)审慎监(jiān)管的环境氛围(wéi)。

  市经济和信息(xī)化(huà)局

  市科委、中关村(cūn)管委会(huì)

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日

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